| 选课类别:科学与社会 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:核心通识 | 开课单位:信息科学技术学院 |
| 课程层次:通修 | 学分:1.0 |
(其实给分暂时还没有出,但是我不在意,因为学到了超多东西,何况只是一个学分的课程)
评课社区的第一篇评分给张老师(^.^)!因为实在对我影响深远!
两个学期,上个学期我们学习了卷积神经网络的原理,发现原来听起来高大上的“深度学习”底层原理只需要大一学到的一些线性代数知识就基本足够,其他一些更多的细节看老师的PPT也基本可以搞定,有什么问题问一下AI也完全够了。
下一个学期就可以自己搭建卷积神经网络了。我跑了两个项目,第一个是同学分享的github的代码,识别4位验证码;第二个项目是给AI prompt生成借助前置摄像头识别画面中出现手写数字的网络,并且还发在了我的github账号上(这是我的第一个github项目),尽管后来了解到这只是一个简单的项目而已,看起来憨憨的,不过当时跑通的时候还是很激动的。有了前期理论铺垫,整个项目搭建起来、理解起来并不困难,对我来说较为困难的应该是Python环境我不会搭建,语法也不熟悉(因为我只学过C)。不过我找到一个大佬教了我一下,其实就分分钟的事儿,要学会求助。
其实当初选这个项目还是很幸运的。我这应该也是张老师这门课的第一个点评对吧,也就是说我大一选课的时候也像开盲盒一样,只知道老师科研水平很高,但是不知道是否对我这种菜鸟小白友好。两个学期接触下来发现,老师是真的宝藏老师啊!我了解到其他的有些科社老师要么放养(结果大家都去搞社科的题目了,像我舍友选的不是张老师,他最后搞得是科大道路规划,粘贴几篇论文,和我吐槽说啥也学不到还很累),要么就是搞很难的选题也不怎么指导,我觉得我们这边就比较适合,至少我的收获是比较大,有一个佐证是,第二学期末,有一天午睡的时候科大讯飞HR打电话问问题,中间有一段我就把我科社学到的东西一五一十告诉他了,然后他觉得不错(^.^)。哦对了,还有就是,老师挺为学生考虑的,比较有耐心,基本每节课都给我们每个人订盒饭,然后也会主动避开期中期末考试,比方说最后的论文,似乎是教务处的时间和期末考试重合了,但老师允许我们考完再交,稍微延迟了个几天。(而且老师每次都要从高新那边开车过来,挺辛苦的,下一届的学弟学妹认真对待不要辜负啊)
另外感觉我同学也蛮给力的。我比较在意这个,因为我实在不喜欢被拖后腿的感觉。乔布斯说:“A级选手只喜欢与A级选手共事”,当然我还达不到A级选手的水准,但是像在大心课啊习概课啊什么的都会遇到小组合作,然后你懂的,组长就要多干活,负责任的人总要动肝火,一方面我才积累了多少经验啊,我能做一个合格的leader吗?另一方面,都是同学,我也不能像乔布斯当BOSS的那样把我的组员都辞退了——好像话有点多了,我的意思是,在其他课程,只要有小组作业,我都会遇到很多free rider,但是在这一次科学与社会研讨课,我的同学们都很积极都很给力,特别有一个同学,分享了那个我上面说的那个识别验证码的项目,还有一些其他工具。当然最重要的是,恰如伊坂幸太郎所言:“人最大的武器,是习惯和信赖”,这个同学的热情,重新点燃了我对小组合作的信任。
《浪潮之巅》作者吴军曾经说过一句很引人深思的话:“失败不是成功之母,成功才是”。我从没设想过自己这个小白能以这门课积累这么多经验。这一次课上自己的摸索经历,我相信会对我后面的科研之路有很深的影响。

最后放上一张我项目的结果,手写数字由摄像头实时拍摄,左上角绿色字为我的卷积神经识别出的,识别正确呢(^.^)!