倒数第二个实验我真的忍不住开喷了，前面几个实验虽然有下载链接失效之类的幽默问题，但好歹看得出来是人写的或者至少有人类审核了一遍，最后两个实验给人一种老师拍脑袋拍出一个实验主题，AI根据主题拉出一坨屎，然后所有学生硬吃下去的感觉，实验指导书的人类参与度不一定有我的形势与政策报告高，所谓的一键配环境脚本 >>更多
作为科大为数不多的二等级素能拓展课，这门课我给到顶级。虽然对英语水平的提升可能没有多少，但是每周起码能接触到一些英语。这门课按照半学期分为初级和中级两个课堂，但是上课的老师是同一个，课程安排似乎也是连在一起的，但是选课是分开的，这也导致一些奇妙的现象比如上后半学期课的同学有一部分是老师已经认识的等等 >>更多
section 0 : 关键词祛魅，解构，科学史，科学与社会section 1 : 总体感受既然连科学的合法性都是被建构的，还有什么不可被解构？科学知识本身也是社会建构的产物，并非纯客观、中立的绝对真理。成为一名好科学家意味着不仅善于理论推导/实验验证，还善于把“转译”实验结果的意义，并借由这种转译 >>更多
2026.08.15 我靠现在再回来看这门课感觉自己当时就是一只未开智的猴子，拿着API调用了两下就感觉自己会跑大模型了。事实上人工智能如果不从机器学习开始学起的话很容易基础不牢地动山摇，就算学了机器学习感觉也有点半吊子。话说怎么2026秋就剩一个课堂了12.18 我实在受不了人工智能与机器学习基础 >>更多
上课：宁老师的PPT做得十分精美，适合提前预习之后上课给分：很好，非常感谢老师和助教！ >>更多
先说缺点：这门课具有实验课都有的缺点，学分少，事多，或许能让人提前体验到以后从事化学工作的“牢”。上课时间常常会占据整个下午，从两点到六点，甚至可能拖到七点，此外组汇报、实验报告等也会占据课下大量时间。优点（也许🤔）：个人觉得相较于大物实验，这门课的教学方式很好，教材写得很详细，老师课前讲解也很好， >>更多
sb课，得分由一篇结课论文一锤定音，字越多分越高，说是要求5000字，认认真真完成6000字给85-，随便水一万字就能拿90 >>更多
有五六次小作业，会不定时点名，最后要提交一个大作业，还会有汇报，可以两个人组队做，没人组队也可以一个人做，挺水的，可以用ai做一个简单的或者网上找一个，给分还可以。 >>更多
