线性代数(B1)(张磊, 曹培根) 2025春  课程号:MATH100920
2025春  课程号:MATH100920
9.0(4人评价)
9.0(4人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:数学科学学院
课程层次:通修   学分:4.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 4条点评

  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

线性代数,一门公认的难课,期末70,期中63,很低的成绩,在班里甚至还是中上游,综评没出,简单评价一下这门课。

 

难度:困难,最难课之一。首先线性代数这门课难度我敢说50%以上是因为这一本破教材导致的,这个和老师无关,我也不会因为这本垃圾教材给这个老师的课低分,但是不等于我不会吐槽这个垃圾教材。首先我觉得比较难的线性变换的矩阵这个知识点,我们知道向量要写成列向量,在α基下要右乘,在自然基下要左乘,可是我们的幽默课本在为什么这两个基下刚好交换乘法就可以根本没提,例题给的也不够多,就算有,解释的也不充分,排班一坨,经常做200多页的题的时候去150多页翻相关概念,我觉得对于上课听不明白的同学就不要自己看课本了,要么找老师找助教要么问deepseek,对着课本上神一点用。这一块不得不夸一夸我们的老师,期末考试前一天问他过渡矩阵和线性变换矩阵的区别,他给我讲了一下,我列了几个式子就明白了,所以上线性代数千万不要试图自己看课本解决问题,该听课就听课。当然,线性代数课程本身难度就在这里,计算量大,知识框架大,前面的概念到了后面都是有用的,因此没有不重要的知识点,所以不管是评价课程本身难度还是这个烂课本,这个科目难度一定是困难。

 

作业:作业布置的题不多,但是难,这个还得怪课本,课本上作业题充斥着纯粹在计算上折腾人的题,尤其是在解线性方程组和施密特正交化的地方,而且难度差别也极大,难的难死,简单的简单死,总的来说布置的作业必须认真做,剩下的题由于难度和计算量,全做完不现实,要学会自己挑题目做。

 

给分:没出综评,不知道综评会怎么给,就说批卷子。这个卷子阅卷不严,也是基本上有式子就给分,但是查分相当困难,有一种找高中英语老师解释模棱两可题的感觉,变着法的证明原来的判断是正确的,我是一分没捞到。但是有其它同学确实批错了的还是捞回来分了,给个中等吧。

 

收获:本人物理系,线性代数说白了还是给后面理论力学量子力学打基础,有用是一定有用,但是不得不提出来关于解多元一次方程组的问题后期会用计算器替代的比较多,所以最核心的最有用下一般还是多维欧式空间几何和矩阵运算这一块,听舍友说二次型也很有用。不过不得不说一下,这俩老师虽然课后辅导很热心,但是讲课水平确实一般般,虽然不是念书,但是基本上很多时候都缺乏例题,浪费了很多时间在不考的定理证明上,速度也有点赶,也有口音。不过教学态度还是比较好的,即使听不明白,下课当面或者用QQ问一般问题都能被解决。

 

综评,8/10,一分扣在讲课水平,一分扣在垃圾课本。

 


期末捞到了A-,给分改为超好,评分改为9/10

(最后修改于 2 0 复制链接
匿名用户 2025春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

期末86 期中75 总评90 捞了,但是感觉每一段捞的不太一样

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匿名用户 2025春
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

100分,虽然没考好但是给的不错,期末考的有点难

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匿名用户 2025春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

重修人,只去过一节线下课,但是录课基本都看了。总体而言,两位老师都很负责,群里有问必答。上课方式非常适合重修,自学的同学,每节课都有录课,还有电子版的讲义帮助梳理知识结构。捞分力度也还行,比学期初给出的计算公式多了10来分,本人实力有限,两次考试填空题都稀烂,都考了60左右,拿了3.3,但也算是基本达到重修目的了。从22秋和25春两次修读的经验看,这门课的考试必须要以大量刷往年题作为熟练度和准确率的支撑,同时书上的基本概念也必须熟练到能背诵的程度,否则你很难在卷面分达到及格π_π

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曹培根

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