2025春 课程号：MATH100912
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- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：数学科学学院 |
| 课程层次：通修 | 学分：4.0 |
教学水平与课程内容
陈世炳老师以细致、温柔的风格讲授《线性代数(B1)》，虽然不严格按照教材顺序，但其教学顺序被普遍认为更合理，有助于理解概念。课程从线性空间到具体的矩阵概念，能帮助学生深刻理解线性代数的整体结构。他讲解中不乏个人趣事分享，课堂氛围轻松。
作业与习题课
课程布置作业很少，以辅助理解为主，需自行做习题增加熟练度。两位助教非常负责，习题课质量高，为考试提供了有力的训练补充。
考试与给分
考试内容偏重理解与计算，建议认真刷题。期中和期末考试内容广泛，需注意计算细节。总评给分较好，教师采取调分策略，不少学生得到超出预期的成绩。
教材与推荐
尽管教材有瑕疵，但陈老师通过补充讲解弥补了不足。课程适合认真学习并希望深入理解概念的同学。总体而言，陈老师的课因讲解到位且给分友好，受到学生的推荐。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
很高兴这学期能够上到陈老师的课，老师上课上得太好了（还会分享各种奇怪的数学家逸闻以及他的研究方向）😭😭😭
老师上课基本不按照学校的讲义来，特别是后半部分内容，老师直接从一般的线性空间来讲线性映射、内积，然后才讲数组空间下的对应概念（相似、点乘）。一开始可能会有些吃力，但是跟上老师的节奏之后，对新的概念的理解会很快而且比较深刻（至少我是这样的），具体到矩阵下的各种结论，理解起来也没有什么问题。感觉老师的这种上课风格很好地把线性代数的各种概念串联在一起，学完真的有种醍醐灌顶的感觉。
陈老师布置的作业很少，加上上课的重点也放在一般的线性空间上，所以在理解概念之后可能需要自己做一些额外的习题（比如往年卷）增加熟练度，但如果对线性代数的各种概念有比较深的了解，这部分额外练习应该也不需要花费很多时间。
这学期的助教也都很负责，上的习题课的题目质量都很高，基本都需要一定的技巧性，刚刚好和陈老师上课偏重概念的理解的风格形成互补，真的很感谢两位助教的付出！
总评还没出，不知道老师的给分，但是从老师的上课质量来说，10分只是评课社区的上限，不是老师的上限。
upd:
总评出了，给分不错，没卡绩，放心选
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
先说说老师的讲课。陈老师讲得非常好，而且很温柔。他经常问大家有哪些地方没听懂(但大多数时候大家好像都比较沉默)。不过，我觉得线性代数本身确实有很多非常抽象的内容。陈老师上课的时候，有时会用到一些后面章节的术语，也会讲解一些关键的理解方法，比如把矩阵与列向量的乘法看作是矩阵列向量的线性组合（期末考试后我才发现，上另一位老师课的舍友竟然不知道这种理解方式），陈老师也会对这些术语和概念给出解释，由于我之前有一点线性代数的基础，所以能听懂，但总感觉不太清晰。不知道其他同学是否能跟上，不过从评课社区的其他评课来看，大家应该还是能理解的。看到有同学提到陈老师没有按照课本的结构上课，这可能也更加方便同学理解线性代数吧。
期中考试前，我一直跟着老师走，做课堂笔记，期中考试成绩略高于平均分（另外，提醒之后的同学，一定要注意计算，计算错误会丢很多分）。期中考试后，我基本上没怎么听课了，一般用《线性代数及其应用》学，我读完了书中的第5到第7章，这大致对应课本中从线性变换到二次型的内容。我之前就听说学校的线性代数课本存在一些问题（可以参考这些评价：http://icourse.club/course/14343/#review-31295，https://icourse.club/course/5484/#review-18340）我觉得还是有一定道理的，期末认真复习后意外考的不错，另外助教老师的习题课也很好，甚至期末有许多知识点都涉及到了。
尽管最后被卡绩了，不过感觉老师还是捞了的，改卷上扣的分也正常，可能还是笨人太菜了。
总体而言还是很推荐大家选陈老师的课，但是也需要注意上这门课时一定不要局限于矩阵计算和各种技巧，可以尝试去理解线性空间，特征值等等概念，个人认为这些理解对以后的学习很有益，如果时间允许，也可以多了解课本上的一些非重点，包括酉矩阵，奇异值分解，主成分分析，差分方程等等内容，像主成分分析和差分方程是线性代数很有用的应用，也很有趣，关于针对题目的技巧，可以通过往年题，还有助教老师的习题课，平时的作业练习得到，而且我感觉线代每年考试的结构是很相似的，一些知识点甚至每年都有，这些绝对是重点，例如，线性方程组解的结构，不同基下的线性变换矩阵表示等等，祝大家学业有成。
- 课程难度：困难
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：很多
- 难度：困难
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：很多
陈老师讲的很细致，讲解顺序跟书上不太一样，复习的时候才发现老师自己的顺序比较合理。但是本人比较菜，上课真的好吃力😭，到后半学期还好一些。
这本教材感觉就是把各种结论放到角角落落，教的跟考的差的也很多（考试感觉纯靠计算跟刷题），不过老师讲的真的很用心，两位助教超负责的，习题课讲义答疑一个不落。
鼠鼠学的不算太好期中也没过均分，能捞到3.0或者3.3就是神中神了
比成绩跟重要的是老师人真的很nice，很爱笑😘。科大线代B普遍体验不太好，上老师的课算很舒服的了，早早结课后又补充了若当标准型，凯莱哈密顿定理这些知识，弥补了教材的缺失。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
老师和助教人很好，作业很少，习题课讲的知识很实用
感谢助教考前押到了最后一题，感谢陈老师总评捞了我一手
- 课程难度：困难
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：困难
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
陈老师本身很有水平，讲课也非常不错，平时课上也会分享一点自己的趣事。讲课基本不按课本顺序，上到后面可能有一点难理解，数学水平很好的同学也能吃的很好。作业很少因此如果要面向考试很多题型都需要自己在书上找题做。给分也是非常之好，不会按考试分数算，调分比例很大，推荐平常数学天赋不高，但比较认真的同学选课，只要小测都到堂，考试差不多能在平均分左右就能获得不错的总评
