还在为找不到复习资料而烦恼吗？

老学长回馈社会，整理了近年来相关的资料，供大家复习参考。

都不容易，都是速成的，整理也只是把我当初速成的时候到处乱扒拉，扒拉出来的的文件夹上传一下罢了（逃

感谢那些做出这些资料的同学，这里我只是整理了一下我复习的时候网上能找到的各种资料。

https://github.com/Oyyko/USTC-Random-Process

大学里上过的最无聊的数学课之一, 堪比上学期的复变函数.

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个人感觉老师讲课还是很用心也很负责的, 真的在试图让我们理解这门学科, 讲解知识点的时候会传授给我们很多自己的理解方式. 助教的高性能就更不用说了.

但这并不妨碍随机过程B变成一门背题型的八股课: 从学习的角度讲, 它太难以彻底地理解, 教材又不说人话; 从应付考试的角度讲, 它的题型又太固定, 从而做出题也不需要你理解 (何况期末还是半开卷, 允许带一张A4纸) . 这使得无论是我还是大部分同学最终都放弃了学 "懂" 这门科目. 个人感觉还是比较可惜的, 以后自己有空了可能会更深入地自学一点吧.

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作业还没补完, 先补天去了. 考完出来再写完整的评课.

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考完后3天突然教务系统出总评了, 问了助教才发现助教没有答案也不知道卷面分 (怕不是老师亲手改的所有卷子) .

分数低得比预期未免有点多 (至少2档) . 拿隔壁陈昱班流传出来的答案一对, 感觉能错的都错了也没有这么低. 刘老师没有安排统一查卷. 扣个3分先, 等老师回邮件了再根据允不允许查卷视情况改回来已经改回来了.

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泪目了, 7月8日 (星期六) 凌晨发的邮件, 下午两点就得到了回复. 在临近暑假的周末还如此及时地阅读回复学生的邮件, 并且真的愿意把答卷调出来重新批改, 如此负责的老师在科大实在不多见了. (不过既然这样为啥不干脆安排统一查卷呢...)

关于很多人可能在关心的给分问题: 刘老师重新批阅了作者的卷子, 卷面75不变, 而作者总评76. 由此基本验证了两点:

1. 卷子真的是刘老师亲自改的;

2. 刘老师真的几乎完全不调总评.

批卷部分, 填空判断没有什么好说的 (自己啥比错了12分) , 比较迷的地方在于老师对于 "部分做对的大题" 是怎么个给分标准. 自己觉得有争议的地方我发了第二封邮件, 还在等老师的回复 (不得不感叹这么通讯效率好低啊, 再次吐槽为啥不安排统一查卷) .

虽然结果还没有落定, 但关于刘老师的课堂的评价基本已经确定了:

优点: 讲课水平好; 作业少且允许补交; 作业正确率几乎完全不影响总评 (助教的意思是别太荒谬就行) , 平时不用有太大压力; 老师人很好愿意帮学生查卷.

缺点: 几乎完全不调分; 且考后没有答案没有卷面分没有查卷直接出总评, 想要查卷沟通效率很低, 以及死了会不知道自己怎么死的.

选课建议: 如果你以学懂随机过程为目的, 可以放心选; 如果你以卷个高绩为目的, 请衡量自己的考试能力.

讲课很快，比隔壁zjj班早两周结课

上课全程板书，没什么激情，偶尔点名几个人，点名不到的以后会重点再点 听不听课没什么差别，反正也听不懂，就靠最后速成了...

作业不多，每周最多5道题，两周一交

最后一次课会讲往年题

个人感觉给分很好，被调到了优秀

ps:半开卷真是救了狗命，我直接缩印了课本的全部定义定理重要例题，稍后附上小抄

随机过程A4纸.pdf

24秋助教，24春言老师班学生。
这门课自认为并不会有一些传言那么难学，但实际非常有用。很多人工智能的模型都是以马氏链为基础框架，基本的随机过程知识和分析方式在很多工科领域都有用到。

这学期作为助教，预计会补上2+份往年题答案（如果我不忙的话），纯手打，不知对错。过程写的尽量详细了，希望对大家有帮助，如果有错误也希望指出！

祝所有选这门课的同学都能学懂随机过程，拿到满意的gpa！

21-22.pdf

物理人，并不是必修随机过程，只是出于想多学一点东西（比如在非平衡统计物理方面的应用）的态度来选了这门课，结果后面发现完全背离了初始想法。下面还是按照我经典的讲课、作业、考试、给分四部曲展开。

讲课的话我只有大概前1/4学期在认真听课，讲课质量我觉得算一般吧，有些时候会比较迷糊。要是一直跟着老师的思路走肯定没问题，不过因为老师全是板书且没有PPT，我这种不喜欢做笔记的人做作业的时候还是得对着书看，相比之下我可能更加愿意去隔壁cy班上（没有去的原因是时间冲突）。老师开学说了可能随机点名（随机过程随机点名是吧），不过好像最后一次都没点。。。

作业方面，一共交了五次作业（布置两次交一次），都是课后题。由于随机过程这门课本身思维上难度较大，因此不少题目做起来还是很吃力的，因此我建议后面的同学合理参考评课社区的答案，有效减少这上面的时间花费。习题课和答疑课我都没去过，不做评价。小测没有（2学分的课确实也不应该有小测）。

考试只有一场期末考试，对策就是

狠狠刷往年题

（评课社区有），随机过程B的每年题型都差不多，刷个几套自然感觉就上来了。考试的时候注意别算错（尤其是转移概率矩阵这种），然后多想想有没有漏什么东西（概率题普遍有坑），记得活用卡西欧的解方程组和矩阵功能，高分并不是难事。不过我还是得吐槽一下，这种考试模式与后面应用这门学科的机会还是

比较割裂

的，考试就是完全的套路化的计算题，半开卷对着小抄（评课社区有大佬的小抄写得很不错）套结论就完事，没有考察随机过程这门课本身的思维（当然这背后肯定很难），我觉得比较失望。如果再加上我后半学期这种完全不听，看书的动力来自布置的作业，考前两天依靠刷题速成高分，那可能学不到任何实质性的东西（自裁了。。。）。我个人建议如果后面有应用需求还是得深入学习下（比如看看金融的随机过程A）。

最后是给分，老师没有公布卷面，直接出的总评,。本人在一个大题转移概率矩阵都写错的情况下还拿到了91，合理怀疑这个班比较摆。不过群里面由于没开匿名，也没有其他同学说话，我猜是稍微捞了一下的吧。

必修那没得说，如果非必修我觉得比起选课还是

旁听更好。

这门课其实还是挺重要的，特别这学期好几门专业课都需要用到里面的东西，所以其实开学初就照着老师推荐的Intro to Stochastic Process 和科大的教材大概学了一遍，期末复习的时候看看，其实这门课的内容真的很少，特别对信院来说，最后的谱分析至少从考试和做题来说都是送分题，所以课程整体内容比较少也简单，一周一节课也很轻松。

老师会点名，不过是随机抽一些人，点名也不一定会点到你，平常作业不算很多，两周交一次，一次大概在四五个小时的量，老师上课基本是按课本来，不过讲课水平还是挺不错的(全靠这学期其他部分老师衬托的好)，听课对学习帮助还是挺大的。

最后考试可以带A4，请务必到隔壁郑老师班上找习题课的补充题，并完成习题的具体推导过程，把重要结论和关键推导步骤写到A4上，这部分内容有一些在作业没有涉及，但是考试会涉及，而且还是比较巧妙的，借用一个同学的话，(这样做)，随机过程一天从入门到满绩

(我已经帮你们把那个同学打了一顿了，虽然考完我发现确实是这样)

刘杰老师的水平确实很高，但是奶量实在是小的可怜（大哭），随机过程不像是概统一样严格要求不能调分（虽然概统也有调分的班级），所以真的选择大于努力（相信我，刻骨铭心的教训）

（下面是不带有个人情感的客观介绍）上课方面：刘老师上课的时候完全不使用ppt，属于纯板书流派，加之讲的比较深入&字迹不是非常容易辨认，上起来确实有一点点枯燥，我虽然作为课本党，但是刘老师讲的内容不是完全按照课本来走的，属于是最想念ppt的一门课。不过好处是老师会介绍一些自己独到的解答方法，并且讲解的比较深入。作业方面：平均一周差不多五道题（差不多一小时左右就能做完），两周一收，任务量不算大（但是貌似比隔壁班稍微多一点点，不过这也不是什么很重的任务）签到方面：前几周老师经常会上课提问/上黑板答题（上台答题会有一点加分，但是一学期一共就叫了两名同学）+随机点名，后面到课率实在是少的可怜也就不点名了（我是每节必到的）

（下面会稍微掺杂一些个人情感）考试方面：就如之前评课的同学所说，这门课确实可以尝试速通，考前猛刷往年卷（重中之重）+找一份满意的大抄（记得要有一些概率论相关的知识，留数公式，最好还有一些二级结论）+看一遍隔壁班ppt（这个反而不是很重要）就可以的（别忘记可以带卡西欧，矩阵运算有点用），但是这样却使得上课的性价比变得很低，甚至是上课讲解的好坏也不是那么重要，从不缺勤的同学也很可能比速通党得分差（这是很有可能的），考完后感觉每节到课认真学习（甚至记录）老师板书的我像个小丑（人已经哭死）。给分方面：跟隔壁班相比，真的很想给杀手，但是感觉不能这么功利（况且只是没怎么捞）。本来尚且还能接受（毕竟概统也不调分），但是听到隔壁班级期末50分不到总评被捞到80分真的破防了，刘杰老师调分力度确实不大，辛辛苦苦一学期，期末除了最后一题有一半没有完全答出来外感觉都没什么大问题，当然肯定也会有意料之外的错误但总评也不至于拿81分吧（抱歉，情绪确实有点激动，对比之下实在是有点难受），所以还是来提醒一下，作为一门可以拿往年题+随便一个老师的ppt速通的课（毕竟是统一试卷），随机过程真的选择大于努力。

就说这么多吧，概统和随机过程两门课成功创下了我倒数第一、二低的绩点，作为一名计科人，以后大概率也不太会用到非常深入的知识了，不过看着这两门花了很大精力还没有得到满意成绩的课程还是会有不少遗憾 ╥﹏╥…

首先可以参考楼上Eastwind佬的评论,感觉确实挺有道理的.

于我个人来说,平时课程确实也是有点难度,但是这门课确实需要一定的深度,像Markov链无疑是概率统计界的一颗骊珠,应用十分广泛,这门课确实为研究"过程"提出了一套基本理论方法,尽管是浅尝辄止也是收获颇多(毕竟是工科，暂时也不需要研究的太过深入).

但是考试难度的话不必太担心,其一难的基本都不考(),其二每年考试题型都差不多，根据经验要速成也不是一件困难的事,推荐选这门课.

此外刘杰老师讲课也十分清晰,感觉也体现了妮可数理教学的水平.(虽然手上那份讲义不知道用了多少年了).此外也推荐隔壁陈昱老师的课(老师在群里考前还会积极给大家答疑)

上课：困难

作业：困难

考试：八股文😄

自己做的 cheet sheet: rpcs.pdf

课去的次数不算多，就不评价教学了，不过PPT还是很不错的，用来复习的主要资料。

随机过程B只有期末，半开卷，考前做了下往年题，体型其实挺固定的。

大题大概一道poison分布，2道markov过程，最后肯定有平稳过程判断和套公式算的功率谱密度（可能涉及到留数）。

最后总评92 感觉海星 反正A4纸准备好，稍微看看往年题这门课基本问题不大，考题比较固定。

这门课程本身的内容是真的没怎么搞懂

曾一度以为真的要随寄过了

但这学期的考试真的出得特简单，还整了个烂活（前一问求出不平稳 后一问让验证均值遍历性），是那种考试前多看看往年题和楼上大佬的小抄就可以基本不用担心成绩的程度。

所以说如果划了一学期或者考试前教材啥也看不懂的话，也不必太过慌张（

给分不错，平时分交了基本就是满，期末不出卷面分不给查卷直接出总评，貌似没有太多的卡绩情况。

感觉不错，除了那道布朗运动都还好（毕竟只有5分，大不了扣了），不知道总评，先观望一下

应该是调分了，我和我的室友都这么觉得，但是说实话还是比往年卷难。

       课程：这门课学起来感觉很奇怪(这样说也挺奇怪的。。)，建议之后的同学在学习过程中有时可以适当用一些直接一点的方法去理解，不要总是妄图得到严谨的详细的证明，尤其在Markov链(马尔科夫链)常返性那部分，利用直观理解更容易（这部分在之前的卷子中是期末考试判断的重灾区）。学完这门课后可能会感觉没啥收获，甚至在课上根本没学懂，不知道是不是只有刘老师的课是这样，感觉老师把简单的东西讲复杂是有一手的，有时候不如自己看书。包括老师课上讲的例题有时候是有错误的大家一定要小心，我期末复习的时候被一个错误搞的心态炸裂。

       作业：作业很少，两次作业交一次，有时候某一周还可能没作业，课本后的作业题也有些是错的，还有很多有歧义，不明白就去问助教，不要自己乱来。好像哪里有答案，但答案好像也有错误，而且不建议直接抄，自己做一遍作业对理解这门抽象的课程还是很重要的。

       考试：先强调：半开卷。考试题型比较固定，甚至会有一些重复的题，而且由于课程比较抽象，考前刷一刷题反而是最具性价比的拿分方式。但注意，这门课的特色，考试题也可能有歧义，答案也可能有错，不懂问助教是最好的方法。（知道你们想要啥 http://home.ustc.edu.cn/~cc22155/resource/SPexam.pdf）

不知道说什么，老师挺帅的，板书很好看，但是讲课好快，课堂上的内容很难听懂，教材编写得一言难尽。考试题全是套路模板，我可能小抄拿的别人的没怎么看，喜提总评79。

今年的班级好像是某信院班，但是将近一半都是计科。被卷烂了，估计没怎么调分。

老师讲的很快，最后会拓展讲点布朗运动，不过不在考试范围内。

最后一节课会把往年试卷拉过来讲一下，结合隔壁zjj班习题课食用风味更佳。

数学苦手，考试算错两道大题，最后82，怪自己不怪老师。

期末时要注意老师画的重点和讲的例题，试卷上可能有类似的题目，另外留数定理一定要熟练。

才上了一节课，已经被吓哭。

上学期上了刘老师的概统，甚至4.3 。

但这学期第一节课直接上强度，大量死去概统的回忆开始攻击我，关键是我自认为也没忘多少概统的知识啊，感觉思路完全跟不上，要回去再恶补以下概统的知识了。

不过刘老师的授课水平还是没任何问题的，放心选。

作为一个纯摆子给的参考：只去过第一节课，作业全部考完补交。考前一天速通拿了3.0还是很满意的，毕竟在ai班里我是真的卷不动。

这门课应试特点实在过于浓厚，题型极其固定，而且参考资料很多，一定把往年卷刷了，有时候看不懂背结论都能做题。

出分了，BROWN运动，你赢了…

言归正传，给分符合预期，甚至超出预期了，今年似乎并没有说给分很杀。（但才出完分，不太清楚其他同学的情况，可能存在幸存者偏差，大家可以再等一等）

随机过程B实际上内容挺少的，但其中马尔可夫链之类的知识非常有用，在ml领域很多地方都依靠它作为原理。可以来选

今年的试卷题型多了点变化,刷往年题的效果不是很好,速通很难有很好的成绩,还是需要认真学的.

考完感觉要挂科了,结果出分还能接受,感觉是有调分的

老师讲课不知道怎么样不知道，就去过两次课，其他课全都鸽了。记得老师上课气氛还是挺尬的，互动大家没反应，提问没人说话，我坐下面都尬死，哈哈。

上课有点名，说是按学号最后一位点，我就去了两次课，第二次课就点我了，然后逃(一学期)，嘿嘿。

平时作业很少，每周一次课布置下作业，也就三四道题，两周交一次。然后我基本全是copy的答案，网上大部分都有，没有的就copy同学的，实在不行有几次现学，半小时学完然后就硬着头皮做完了。发现还是挺简单的。

内容还是可以很难的，但是课程要求很低，只要会做最基本的题就行了，甚至可以说背过公式就会做题（当然要稍微理解下概念）。

考前复习就是看看ppt，考前会给重点，有很多恶心的地方（不考讲这么多干什么，吓唬人的，讲我也听不懂，hhh）都不考，就考基本概念一层，不深入。然后做做典型题，看历年题之后就会发现也就几种题型。 然后考试是半开卷，就很nice了，作为一个要求这么低的课还半开卷，把公式都搞上，然后弄几道典型题(考试就考那几道题和知识点，几乎就只改了数据)，还有原题。还是挺简单的。

给分超好！！吹爆。作为一个从来没听过课的躺平党，考前两天突击（不然就裸考了哈哈），平时作业有些小错误，然后考试感觉发挥还行，最后总评4.0。很赚了。躺平党的福利课哈哈。很水的课感觉。

总的来说就是课听起来很难(同学说的)，但是要求很低，ppt看概念公式和例题就行，平时没啥工作量，考试很简单，考前做做典型题，最后坐收高分哈哈。

最后想说为啥这么好的课给9分，我不知道为啥这门课在计科有什么存在的意义，没啥可学的，基本就是概率论稍微拓展下，叫做随机过程导论都抬举他了，上课的ppt还有课本叭叭讲，到最后考试就考那几页内容，没啥意思。这门课开设就更没意义了。而且这课才俩学分，和很多选修课一样多，这2学分我选个选修课它不香吗？就这样，散会！

有不少21秋的评论时间选成22春了啊，选错了啊kora

老师讲课个人感觉相当昏睡

以至于没怎么听

期末速成拿了个3.7知足了

这门课速成是完全没问题的

老师讲课不错，ppt比较适合复习（不过没有遍历性这部分的），但是老师好像说以后不用ppt上课了。最后会讲一些Brown运动，不过貌似不考。

平时作业不多，基本自己做一做，不会做的问问同学，即使有做错的，助教也都是给10分。

今年两位助教习题课也讲得好，最后的习题课的ppt对复习帮助很大，也会补充一些往年题作为参考。

考试半开卷，考前做一做往年试卷应该问题不大，A4纸做得全的话感觉考试就是在套公式+计算，主要还是计算要仔细。

给分也很好，老师应该把优秀率给满了。

附：A4纸.pdf

学起来有点晕，但考试还是很舒服的，总结课的各种题型、隔壁班的题目，都是要做的。（说句多余的，我感觉老师考前恨不得把考试题目都告诉你了）

从这门课之后能理解不少老师们的心态，不管是平时留补充题还是额外多讲，有些老师是为了让这门通修课针对性的有用起来，有些是为了让大家更接近考试。从大三上开始，很多课平时作业和考试都有点脱节（微机原理，计算方法，和本课程），老师也是有用心的吧。

不过相比之下，还是建议来选刘老师。

ps：教材实在是差劲，一本数学课的数搞那么多公式和描述错误，还让不让人学了，傅里叶变换都不会算，呸

刘老师，我的神！！！！！！

期末考试结束晚上玩完儿回来寻思看看有没有成绩出来，看到随机过程分一整个震惊，我期末考试真的💩一样，东拼拼西凑凑，原以为总评及格就不错了，结果蛮好的，我觉得调分了，推荐！

ps:我觉得刘老师真的很帅很有风度（没出分前也这样觉得）（虽然上课我听不懂）

今年是调分了吗？感觉自己错了一坨结果被捞到了很高，属于是自己吓自己了()

另外感谢前人的大抄，使我在不懂次序统计量的情况下仍然抄对了某个填空🤓

卷子不难，但是均匀分布次序统计量的期望记错了，评价为纯唐。还是填空一下子直接五分起扣，挺难崩的。

感觉这种简单的卷子犯这种糖错还挺致命的，虽然我感觉这并非本课程重点，但糖了就是糖了，得认。

出总评再更新。

感觉后面的题都蛮简单的但计算量确实不小，有的问说清楚也不是很容易。

毕业评课，这门课考试纯八股

一学期没听，通宵一晚上3.3

伟大，无需多言

适合临时抱佛脚，特别是在有AI+完整的历年题的情况下，多刷刷题，自然就会了。

不过可能因为信息过于公开，我明明刷题刷得超熟练，最后还是在3.3。

上课方面：我个人不是很适应老师的讲课方式，感觉比较脱离课本，老师上课的声音也比较小，写在黑板上的板书有时候认不出写的是什么，所以大部分内容都是自学的。刚开学的几节课会有随机的点名，后面就没有点过了。

作业方面：作业是两周一交，题量也不算大，完成作业相对轻松。

考试方面：感觉今年的题和往年相比，难了许多，或许是为了防止刷往年题速通。

给分方面：没有出卷面分，直接出的总评，不知道是否会有调分。

  刘老师没有小测，没有点名，这点很好。

  没有PPT，全是板书，会扩展一些课本上没有的知识，作业就是书上原题，大约两周交一次。

  大抄就搬的pksq那一份，PPT可以去看隔壁班的，不会的题目可以记一些在大抄上。

  没有给出期末成绩，直接出的总评。

刘杰老师上课没有ppt，全程板书，习惯异步学习的同学会比较难受

上着挺折磨的，好在期末题型固定的，难的都不考，别太早弃疗了

老师很不错，除了学期中间一段网课时间，板书有点潦草(

有趣事情分享：老师网课期间点人回答问题点到了助教。

期末考前速成了一天，本来以为考的还行，但无奈大家都考得好，老师不得不略微下调总评，但3.3也满意了，感谢老师，感谢助教

更新：因为评论的解释，删去部分内容，啦啦啦啦啦

老师水平很好 讲课节奏适中（但是不能走神）跟得上的话收获很大

但是我就是那种跟不上纯自学，期末考试翻车一道大题 3.3抬走

这个班最坏的地方就是同学们都学的太好了，比较卷（bushi

自学战神建议另谋他处

ppt很不错，补充知识对于解某些量有奇效

老师讲课还是可以的，不过这学期确实经常走神，对于教学效果就不评价太多了

作业经常有难题，可搭配前辈流传下来的答案解决

考试基本做出来了，喜提本学期最高总评98

本来想分享cheat sheet的，但最后打印出来有些地方太糊了，自己都看不清，还是算了

想起来一个小技巧，同学们考试可以带上casio，对于解线性方程组（平稳分布）有奇效

速成课中的战斗鸡

平时作业全靠超，实在找不到答案就瞎写（助教很好，基本上写了就给八九分吧），前两三次课去了，点了一次名，然后就没去过了，所以一个学期也就去了3—5次课，啥都不会，然后平时啥也不学。其实中期挣扎过几次，发现把书上内容搞懂了以后还是不会写作业，于是彻底摆烂。期末前一天把书看了一遍（没看ppt，其实教材编得蛮不错的），有几个不懂的点在网上找资料看了一下，没做自己的小炒，直接用祖传小炒，一脸懵逼走进考场。考后发现最简单的平稳分布列方程抄错一个系数（怪不得考场上算出来无解）。总评85，还行。

考试内容和往年比相差不大，题型确实很像，但是方法不一样。没有9.5，那给个十分吧。

我感觉，老师看起来讲课很认真，板书也很认真，但还是很难让人听懂老师在讲什么内容

这门课完全可以自学

随机过程B被我划在

不用听课、抄抄作业、期末考前看课本刷卷子速成的一系列课程集合内

反正上课跟不住也听不懂

基本考前压时间刷往年卷子就ok了、

今年的卷子可能稍微独特一些 上来第一个大题先求出了不满足宽平稳，然后问你是否均值遍历，挺搞笑的但是考试也挺搞心态的；以及最后一题谱密度函数没有按照套路出题（所以下学期的期末考一定会回归套路吧）

其他没啥，基本就是速成，拿了98，真不错，老师助教其实都挺负责的。

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想起来一个想吐槽的：考前画了个重点，然后助教在群里说：画的不一定考，没画的不一定不考。。。。。

那和没画没说有啥区别

这门课是一门很有用的数学课，信息学院尤其是6系学生以后从事的很大概率会用到这一门课。这门课其实开的不尽如人意，由于课时太少，很多东西不能深入，而且由于其他课程也多，所以在这门课上用的精力有限，因此感觉没有很好地get到这门课的全部精髓。我认为是有必要在以后的科研/工作中根据需要再深挖随机过程的。

数学的重要性不必多言，因此我认为多学数学总不是坏事。

考试比较套路，题型比较固定，难度会有波动，比如感觉这学期的就略难一些。

老师上课会随机抽样点名，讲课清楚，板书和ppt整齐，课后答疑也十分耐心。

考试题型固定 期末速成就行

刘老师一如既往的奶 嗯

又是一门学起来挺难，考试比较简单的数学课。

具体内容其他回答也说了，老师最后一节课讲题目的时候过去听一听，把题目记下来做一遍，书本例题看一看，个人印象比较深的是那个马氏链那一节被0，2吸收的那个例题，比较经典，也挺重要，考试考了稍微难一点的，不过思路相同。

我喜欢刘杰老师的板书所以从zjj班换过来的，但因为起不来床最后也没上过几次课……

听说会随机点人，但没点到我过，不知道平时分咋算的

期末统考，完全两天速成，课本过一下概念就行了，强烈建议做一张往年卷（保证85+），再做一遍隔壁zjj班的补充题（保证90+），是异步学习中的王者

期末半开卷，强烈推荐楼上Lyncien期末小抄，比自己做靠谱114514倍，在边角处补充一下例题即可