26春，叠课了，求课程群 >>更多

~§高♂居♂榜♂首♂§~（这个码貌似跟没打没什么区别）从公示数量看来，其实成绩误登的情况并不罕见（暴论），所以如果感觉自己成绩有误还是要查一下的。 >>更多

给分超好，算了下我最后得分大概在班级中位数，最后4.0，很满意了 >>更多

为了大三避开高新区开课的神人，且据说数学建模这门课很水，水到只能用来练习 \(\LaTeX\)，故提前选了本部的陈老师班，现在看来是非常正确的选择（只去了 1 节课，作业和报告全 AI 写的，也能拿到优秀），不知道以后有没有这待遇了。没有考勤（据说课堂互动可以加分），没有考试。4 次小作业（75%） >>更多

上学期选这门课的时候是真的想好好来学东西的，但是发现上了几周课之后并不能学到什么，于是成为了我本科中为数不多翘掉的课。给分貌似挺好，但是没出我也不知道，不点名倒是挺好的。或许是AI毁了我吧，我不知道。前几节课一大半都是看巨佬们分享作业，于是就没咋去过了。看了最近很火的评论，来评课社区水一下。课程收获 >>更多

不是这个班的，只能说尽量避雷吧，在gpa还算有用的最后一个学期，遇到这种老师真是会给人整个大学印象都毁掉了 >>更多

肯花时间，收获绝对超乎你的想象。助教平时改作业给分很好，老师最后也没有反向调分，关于给分还能要求什么呢？关于课程内容，每次作业都有要求GUI，可能和数学专业知识不太相关，但会写GUI对以后的科研裨益良多。算是给计算/ds的同学点技能点了 >>更多

课程内容方面，可以参考陈老师主页上的课程页面 http://staff.ustc.edu.cn/~renjiec/mm2025/，主要是介绍一些常见的建模思想和典型模型，作为一门基础课程还是可以一学的。一周一节课，难度和量都不大，支持自学成绩考核方面，有四次平时作业和一次大作业，占比一般为75%和2 >>更多

目测抽象程度不亚于https://icourse.club/course/25423/不予置评除非曝光合订本 >>更多

数学建模是好课吗？看到有pksq说什么“想要4.0可以选这门课，想要更高需要慎重”然后打2星的，真没绷住 >>更多