出分了出分了大二弱智本科生前来报到陈小伍老师这门课讲的非常好，从基本的模定义开始一直讲到PID上有限模生成定理，中间将模的结构讲的十分透彻。讲了一些最基本的自由代数，代数表示论，同调代数。中间穿插了一些基础的范畴论，因为考虑到有学生没有学过所以，讲的没有很深（虽然对我这种人来说还是略显抽象，上课的时 >>更多
谁家好人一道题里面塞10个小题12.7考试，11.30结课，卧槽这是人能想出来的安排吗？我靠我躯体化了我要陈景润：最好有8个黑板才够用可能是来到科大后遇见的讲课最好的老师之一谁给优化理论排的40学时，这课40个学时能听懂能当小陈景润了我想一步踏入全局最优了孩子们，因为我一进来就发现了三个问题：第一， >>更多
我知道我的线性代数基础不扎实，但是没有料到这么不扎实 >>更多
点名缺一次会吃2.7吗😭翘了一次赶上点名了。 >>更多
老师能不能不要一直问问题呀 真的没招 而且我感觉问题都没有多大意义 >>更多
不知道这种课为什么不是二分制我推测大家多半都是拿ai写的你的ai和我的ai有什么区别 >>更多
看了一下70分 不过我还有好多同学给打回了这课没有任何存在的意义 因为你去不去都一样 0人在意 批改的也不知道你去没去 我就只去了一个 然后把网上的资源，报告模板丢给gpt就完事了 理论上这个课总共花费的时间应该在十分钟左右 >>更多
我认为必挂名额的设置是好的，但是jwc你要设置也只应该给H课设置一到两个必挂名额😓 >>更多
11.3更新忘更了后面平平无奇只能说上机实验的话老师和助教人蛮好的，内容也算循序渐进，虽然目前没太看出来跟人工智能有什么关系，就当是统一打点基础也不错，正好好久没切水题了切点水题挺爽的开卷小测没什么好说的，抄到手断掉，上机实验作业的量倒是安排的挺舒服的但还是老生常谈的话，一群不搞计算机的学院为什么要 >>更多