优化理论基础(陈景润) 2026秋  课程号:AI300401
2026秋  课程号:AI300401
9.0(1人评价)
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:人工智能与数据科学学院
课程层次:专业核心   学分:2.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
简介 最后更新:

本课程旨在为学生提供优化算法的基础知识,特别是凸优化理论及其应用。通过理论讲解、案例分析与实践操作,学生将掌握凸优化的基本概念、算法设计、实现技巧及其在实际问题中的应用。

排序 学期

评分 评分 3条点评

Wanglulu 2026秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

可能是来到科大后遇见的讲课最好的老师之一

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WesleyFei 2026秋

第一天上课,感觉还挺有意思地,只是不知道之后还会去几节了

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