这门课很难，认真学起来的话有很多内容可以深入研究，课本中经常会看到尚未解决的难题这种话，看了会觉得更没有学下去的动力。课本上有很多错误，并且有一些语言不太好懂，建议另找几本教材对照着看。虽然这门课内容繁多且难，以及作业较为困难，但是考试难度相当低，把书上的基本概念和定理全部记住问题就不大了。上学期代 >>更多

硬核课程，2.5学分但远不止2.5学分，愿意花时间认真学的可以选。 关于课程内容：这门课最硬的地方是优化理论，关于这方面别的评论已经介绍的很详细了。凸集分离定理这部分会涉及一些开集闭集的东西（信院好像没怎么讲过），不过愿意啃还是可以啃下来的。课程后期难度骤减，深度学习部分主要难点在反向传播，但其实也 >>更多

首先回顾一下这学期的上课时光(･_･; 前两节课老师一直强调是试听课于是据老师说就是瞎扯瞎扯，讲了一节课贸易战然后的确就是瞎扯了。 第三周开始老师略微放了他经济史ppt的前几页，也不按照书讲。并且课前发了白纸给大家回答问题，至于问题真的太一言难尽还是不写了。 好像第五周开始上课就变成了观看大国崛起纪 >>更多

老师上课会带你把张恭庆那本从头到尾充满BUG的书细细地严谨地讲一遍，所以大家要多听老师讲，因为自己看书是很低效的（书上没那么细致而且有错误！）。其实老师蛮好的，多次语重心长地在课上说大家要重视泛函分析，重视基本概念云云。泛函分析的理论也挺漂亮的，就是我们统计系的同学不学方程2，导致有的地方不知道用来 >>更多

喵老师上课说得最多的一句话就是：统计是门艺术，有人的因素在里面。在课上喵老师也确实多次向我们展现了艺术的美。。比如显著性水平、样本量对你作出的结论的影响，听听还是很有收获的，毕竟老师懂的实在太多。然而，因为老师懂的实在太多，导致前半学期一直东扯西扯。。。一会儿扯个Taylor展开Hesse矩阵一会儿 >>更多

老师上课中规中矩，给分我也不知道好不好，因为我并不知道我的考试成绩2333333，也忘记第一节课老师有没有说分数怎么给了。 我也是2018秋的课，班里是有一个老师建的微信群的，在里面问老师上课安排老师会回复的。至于另一位同学说的小测没通知情况，自己翘课了有什么好说的呢（苦笑），不过老师没考虑到放假调 >>更多

许老师讲课很好，个人认为吕老师也没那么差。但是这门课的教材（王树禾《图论》第二版）非常难懂！推荐阅读这个离散数学教程，内容不多，但读后会有豁然开朗的感觉。此外，对书中那些繁杂的证明不要较真，近两年的考试中，证明题难度都不大。书中涉及的算法很多，这些算法很重要，但教材对它们的介绍很confusing， >>更多

来评一下汪老师的课！首先，老师人很好很和善，是那种第一排同学掉了东西会边讲边走下讲台帮同学捡起来的老师！还有，老师会讲笑话（注意不是某位泛函老师的那种“段子”），比如他会把固有值写在黑板上，然后说这个叫“摆谱”。学Fourier变换前还发了一首数学之歌（神曲）到群里。。。还有前面同学提到的“想换就换 >>更多

这门课实际上仔细讲了群论基础（就是数学上的一些定义和定理），离散群的不等价不可约表示，量子力学里要用到的转动群；后面的点群一带而过，只讲了一些基础思路，置换群内容讲的简略但是考试是肯定会出题目的（并不要求证明，就是用课上讲的规则画画杨图，写写杨表，再填填特征标表），李群和李代数讲的真的十分简略，基本 >>更多

用IEEE LaTeX模板写的期末论文并没有什么卵用给了3.3(不过还好我大四 >>更多