如果你现在刚考完期中考试，并且仰望着直冲80的平均分&中位数，那你可以继续往下看，因为这就是写给和我当年一样痛苦的学弟学妹的。（高分选手勿喷，你总得允许我菜，反正也不是你菜）

首先，我的基础非常差劲，量化指标：线代1 2数分2 3实分析复分析，全都没上3

其次，我的泛函：3.7。我知道不高，但这是一个非天赋型选手在时间精力有限的情况下的解。

我当时根本没指望一时半会儿学会，我就是：一下子不会做题，就先看一遍答案，答案看不懂回去找定理；看懂答案了，自己做一做；不会了，再回头学一遍定理，看看例题；还不会做，就背下来。

第一步：判断上课是否听懂。

是，继续听课。然后查看自己作业是否会写。是，那需要检查作业中的伪证。否，翻开林源渠《泛函分析学习指南》，参考第二步。

否，翘课去隔壁班，看看隔壁班能否听懂。是，以后跟着隔壁班听。否，找到lcw老师的往年笔记包（可以找助教要一下），然后对着开始自学。

第二步：使用《泛函分析学习指南》

这本书有错误，但对于3.7来说，可以忍受。如果你现在已经处于开始从头学准备期末的状态，那就可以开始了；如果不处于，那你可以再过两个月到期末考试前，自动化归到这个状态。

2.1，USTC数学课考卷合集 - USTC数学课程往年试卷 找到往年泛函分析试卷。然后扔给chatgpt（deepseek不靠谱）。问它每一道题运用了哪些定理和知识点。80%的概率，答案靠谱。接下来，逐个回去找书上的定理，摸清楚：定理使用条件，对应作业的例题（不知道对应哪个，看lcw笔记，问助教），以及对应定义不知道的，回头去看。泛函分析有几个常用的定理，像有界线性算子几个等价条件这些，背下来，然后学一下看看怎么套到题里面，考试的时候就会了

2.2 (6 封私信 / 4 条消息) 机器学习中的数学 - 知乎 知乎张海抱“机器学习中的数学”专栏，可以帮你进行基础知识的学习。他的逻辑基本靠谱。知乎是好东西，我后面应用随机过程，实在是看zjl讲义难受，就先对着学弱猹的专栏学了一遍。

第三步：每次觉得自己学会了，就把往年题掏出来看一遍。

这道题用了什么定理，哪些题是同一个定理，作业里面有哪些类似题；我每个技术细节都搞明白了吗。这些问题你都能答上来，期末你可以放心。虽然老师不一定会捞分，但是期末他不会太难。

最后就是，you are not alone. 你觉得你是一群神仙中苦苦挣扎的凡人，但我告诉你，写这个回答的人，现在挣扎出来了。你的困难值得被看见，也允许被发生。请加油。

更新: 现在有不评分功能了，学弟学妹可以直接开一个匿名评论在评课社区提问啊，学长学姐刷到了就能评论。如果想得到更多回答，可以考虑注册一个QQ小号，然后把QQ邮箱放这里，方便他人发邮件回复也可以。

看得出来是数院ldx了,天天致敬,什么"分析是极限的艺术""考试就是学生和老师互相折磨"全是老梗了)

已经好久没有做作业做到思考如此久了 可能是转了应用之后逐步放弃了对数学的热情和思考能力 突然找回了大一的一些热情，因而记录一下 虽然想的东西其实梳理一下本质并不困难 但跟着一步步走下来还是很爽的 又有点想学数学了）当时那个为一个定理兴奋的少年现在去哪了呢？被gpa 被一门门沟槽的计算课（解析几何）磨灭了的兴趣还能找回来吗？

泛函分析无法学😭看两个班的讲义都看不懂

注 1.3.9. 有少部分教材将我们这里定义的预紧称作列紧, 将我们定义的列紧称为自列紧, 我们不采用这种说法, 以免出现列紧集不紧这样奇怪的事情.

写hw4遇到问题去查讲义查不懂，感觉这个讲义不愧是第一次写，真的很多定义给出得过于粗略以至于confusing😵看讲义自学难度很高啊，感觉之后要听课了

唉不过要体谅一下毕竟廖老师应该是第一次带这课(

怎么期中考比隔壁班内容多那么多😇

要复习不完了😭

老师过分强大了:(

说实话,刚开始讲的时候,第一章讲得很棒,第二章也能接受,但这不过是老师浅浅的试探,往后就越来越放飞自我了,讲的东西加速,有不少跳步和省略性的口头叙述,且有及其复杂的例子,学起来非常吃力,难度忒高了.

期中考是平均分,只求最后能拿个3.0就好.廖大神放过我(⓿_⓿)