科技写作与表达(邹长铃) 2025春 2024春 2023春 2022春  课程号:HS150105
2025春 2024春 2023春 2022春  课程号:HS150105
9.7(3人评价)
9.7(3人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:核心通识 开课单位:少年班学院
课程层次:通修   学分:1.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 3条点评

飞天垃圾桶 2025春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

续本人在邹老师“科学与社会”课程的点评,本点评主要点评讲课程的presentation和论文

由于邹老师本人是做量子信息的,所以选题也只能量子信息的范畴(以下五条任选一条),这点也请选课的同学注意。当时五个小组(每个小组两个人,老师会让我们自由分组)只有一个组做了1(两个CS大佬),其它四个组做了2(包括我们组)

  1. 量子计算与人工智能的结合。量子计算和人工智能(AI)结合的一个重要方向是量子增强学习(Quantum-Enhanced Learning)。研究量子计算如何加速机器学习中的数据处理、优化和模式识别任务。学生可以探讨量子机器学习的基本框架,如量子支持向量机(QSVM)和量子神经网络,并思考量子计算如何提升AI模型的效率和精度。
  2. 量子算法的核心思想。量子算法的核心优势之一是量子并行性,即量子计算机可以在同一时刻处理多个计算路径。研究量子算法中的干涉原理,以及如何通过量子叠加态和量子干涉来加速问题求解。例如,Grover算法和Shor算法依赖的就是量子并行性和干涉。学生需要深入理解这些量子算法如何基于量子力学的原理来比经典算法更有效地解决问题。
  3. 量子计算当前的最大挑战。量子计算机当前面临的最大技术挑战之一是量子比特的误差问题。量子比特非常容易受到外界环境的干扰,从而导致计算错误。研究量子误差修正(Quantum Error Correction, QEC)技术,如Shor码、Steane码等,以及量子计算中噪声的影响。学生可以探索如何设计更稳定、更容错的量子算法,并讨论当前量子计算机实现过程中如何克服这些技术挑战。
  4. 量子计算的潜在社会与伦理影响。量子计算可能对隐私、安全以及计算能力产生深远影响。尤其是量子计算能够破译当前大多数加密系统,这对于数据安全和隐私保护将带来重大挑战。学生可以研究量子计算对现有加密协议(如RSA、ECC)带来的威胁,并探讨量子安全算法(例如量子密钥分发、量子加密)作为应对方案。此课题还可以拓展至量子计算的其他社会伦理问题,例如公平性、可及性等。
  5. 量子计算与金融。量子计算在金融领域的潜力逐渐受到关注,尤其是在风险评估、优化和模拟复杂金融模型方面。学生可以研究量子算法如何用于解决金融领域的经典难题,例如资产定价、投资组合优化等。讨论量子计算是否能够为金融市场带来新的解决方案。

每个小组要完成一次presentation(10分钟,按照学术格式来,这个最重要),一次白板报告(10分钟随便推导点什么),和一篇结课论文(pre做的好这个很快的)

每组presentation和白板报告完老师都会挺详细地点评,对我们提升还是不小的

对于准备,不推荐直接学量子力学课程,因为本人上了B站大学发现听不懂并且对理解量子算法帮助不大

总体来说任务量中等吧

虽然身为数批,了解量子信息科学这项emerging technology还是收获不小,至少比跑去地空老师或者生物老师组收获要大

如果你本来就对物理 / 量子信息感兴趣,邹老师就更适合你了,他非常乐意为物批提供指导

出分了,4.0,给分应该是一如既往地好

(最后修改于 3 0 复制链接
慝名用户 2023春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

这门课大概有两个主线吧。一个是老师和我们讨论一些和学术有关的话题,另一个是我们对一个课题进行研究和汇报。这两部分其实在时间上是穿插在一起的。

第一部分。话题其实比较广泛,包括引导我们规划未来的职业生涯、学术论文的主要的结构和其中的要点、学术不规范尤其是灰色地带、老师在美国的一些小经历小感受等等。这一部分如果认真参与的话收获还是挺大的,但是偶尔会感觉信息量有点大难以消化。感觉如果在秋季学期增加一些讨论应该会从容一些吧。

第二部分。我们这次的课题是通过对往届的PRL的标题和摘要的统计得到未来学术研究的热点。从创新和意义上来看这个课题是非常不错的,之前没有人研究过但是研究出来会有很大的好处。但是从可行性的角度这个课题确实是不太合理的,因为我们没有人接触过任何形式的数理统计所以完全就是在凭直觉在进行研究。这次是八个人分成了两个小组,每个小组都是四个人。

课题在寒假之前就布置了。开学之后有一个PPT汇报,这次主要看的就是能不能好好地利用PPT。之后有一个白板汇报。之后有一个PPT汇报,这次相对比较重要的是研究成果。最后到了暑假中间有一个论文提交。说一下个人上这门课的经历吧。感觉总体来说过程非常的艰难并且不顺,但是处于个人原因这些部分就不放上去了。尽管如此各种各样的收获还是非常多的,如果再来一遍我会更认真的上这门课的。但是最后的出分还是令我喜出望外的。

2 0 复制链接
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

书接上回——

这门课和“科学与社会”是同一个老师。讲课形式和上学期一样,不过会正经一些。前几次课邹老师通过实例介绍了科技论文写作规范,切记最重要的就是学术诚信!之后的课就是上学期选题的展示环节,分为以下几个部分:开题报告,PPT展示,白板演示,结题报告。用他的话来说,这是简单地经历了一回学术成果展示的各种形式(不过我们称之为“速通学术”)。邹老师真心热爱着他的研究方向,对待学术十分严谨。他会细心地指出我们犯的错误,包括标点、空格这种被我们忽视的地方,也会提出很有价值的建议。真的是一位非常优秀的导师!

感谢这一年邹老师给予的帮助,祝邹老师走得更高更远。

(最后修改于 1 0 复制链接

邹长铃

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