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共 97 个点评(当前第 1 页)
匿名用户 更新了点评 人工智能原理与技术(何向南, 王翔)

无论是想学东西还是想混 3 个学分,都是不错的选择。这门课据说是在计科的 011119 人工智能基础 上改革的,降低了 ML、DL 的占比。未来可能会和 229003 机器学习概论 合并成 AI3002 人工智能与机器学习基础,目前这些课(还有 AI3001 机器学习A)不确定有没有什么替代关系…… >>更多

五教金智妮 点评了 随机过程(张土生)

师给的课程简介里的信息:教材:Durrett - Probability: Theory and Examples, Version 5 (PTE5_011119.pdf) Le Gall - Brownian Motion, Martingales, and Stochastic Calculus >>更多

Recluse 点评了 随机过程(陈香, 贺鑫)

三、 指定教材Durrett - Probability: Theory and Examples, Version 5 (PTE5_011119.pdf)Le Gall - Brownian Motion, Martingales, and Stochastic Calculus四、 授课计划第一 >>更多

匿名用户 更新了点评 人工智能基础(徐林莉)

上课: 从往年评价来看,xll老师上课不外乎两种评价:“讲的真好”和“催眠”,个人听下来,觉得两种评价并不矛盾:如果把xll口述的内容整理下来,应该是一份不错的讲稿,但是xll上课语调语速完全没有任何变化,听起来跟AI生成的声音一样(巧了这课也叫AI基础),所以非常催眠。 加之xll每次上课都用自己 >>更多

07-03 出分要么是我期末考试没有我想的那么炸,要么是助教大大们发力了,反正在我认为我期末错一堆的情况下还能有88,我自己是满足了。不过,我身边的同学有出现89或者94的情况,故我的给分评价维持“一般”不变。最后,特别夸一夸xyj助教,xyjjj是我个人眼中的本学期MVP!这次真的再见了,所有的人 >>更多

匿名用户 更新了点评 人工智能基础(吉建民)

其他方面因为还没结课先不评价,评价一下今年新的 Lab1.2, alpha-beta 剪枝。接下来会有很多图片,不想看的可以点此跳转到评论末尾。Lab 1.2多个坐标系,考验思维能力在这一部分的实验里,你可以看到:“这里的棋盘方向和输入棋盘方向不同,在使用时需要仔细”棋盘是 10x9 的,这里不知道 >>更多

匿名用户 更新了点评 人工智能基础(王上飞)

不是哥们儿,每节课都小测啊?=======================2026.6.25更u1s1,没有codex看不懂这ppt;感觉每章的ppt是从各处copy过来的,每个ppt画风大相径庭 >>更多

匿名用户 更新了点评 人工智能基础(吉建民)

虽然但是,老师太奶太捞了呜呜呜 >>更多

可香单推人 点评了 人工智能基础(王上飞)

“数学证明我就略过了哈,相信对你们年轻的脑袋瓜比较简单”“哎哟这里我有点绕我有点晕” “我们还是来小测一下吧”于是到5.20有11次小测,稍微复杂一点的数学一次推导都没有 >>更多

匿名用户 更新了点评 人工智能基础(王上飞)

不是哥们每节课都小测啊?一节课就剩个五分钟还布置一大堆题,合着就必须完整听完你一整节课才行呗?还有点名答题(不记名),每次都浪费一大堆时间,直接讲下去有人不听就不听啊,最后布置作业布置实验和期末考出来不都一样,难怪开学选课跑了那么多人 石中石 >>更多