人工智能基础(吉建民) 2022春 2021春 2020春  课程号:01111902
2022春 2021春 2020春  课程号:01111902
9.0(6人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:计划 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:计算机科学与技术系
课程层次:专业基础 学分:3.5
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
简介

人工智能基础是一门关于学习人工智能的基本原理、方法及应用的课程,包括对周围环境感知并做出响应的智能agent,多种搜索方法,知识表示及推理方法,概率推导方法,机器学习方法,以及人工智能的新领域的研究进展。

最后更新:

点评 写点评
黑猫紧张 2021春

相比另一个班多介绍了SAT问题、知识表示、语义网络、planning、MDP、机器学习的PAC learnable理论、强化学习、概率机器人等内容;少讲了logistic regression;此外还会介绍一些蛮有意思的创业故事。内容比较多,所以每个方面都浅尝辄止,这门课的内容也只是提供一个索引,适合有一定基础、想要拓宽知识面的同学。

拓展的内容都不考察,考试重点主要是搜索(无信息搜索和A*);博弈:minimax、alpha-beta pruning;命题逻辑、一阶逻辑、归结,判断能否合一、skolem化、MGU计算、CNF范式、推理等,用一阶逻辑描述问题,归结推理得到解;贝叶斯网,判断条件独立、变量消元法;机器学习:监督学习(尤其SVM)、无监督学习(聚类和主成分分析)。

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HenCerbin 2021春

上课等于科普(自学书上代码可能更有用) 考试全靠自学

考试=机器学习+概率论+数理逻辑2.0+一点点的上课内容

考试是统一出卷,建议去隔壁徐老师班找点机器学习的复习资料,svm基本必考,记得打印例题

ps:

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也西湖摸鱼 2021春

// 老师

人很好,上课喜欢延伸、科(chui)普(niu),明确表示不会点名(旷课党的福音!

每节课都在bb上有回放,不用担心错过什么考试重点

// 作业

全是课后原题,可以轻松的找到英文答案 and 往年作业(重复度极高)。但是今年吉老师一道learning的作业也没有布置,期末考试却出了不少,导致有些人措手不及了。(虽然有点疑惑为啥老师没布置相关作业,但是只要看了往年卷子应该可以知道这部分占比很高吧?)

// 考试

前边还是选择题、判断题,这差不多都是送分了;和往年在大题部分上有了些区别,考了不少些逻辑相关的,以往的那道计算条件概率送分大题被删了(^-^);搜索、博弈、贝叶斯网络这三个都是必考题,没有变;learning部分考了道SVM,是隔壁班作业的简化版,然后讨论了下软间隔SVM的错误容忍

// 实验

lab1由吉老师班负责,出的比较简单,就写了下A*和alpha-beta剪枝,其它部分助教都已经提供了。

lab2是隔壁班出的,难度稍大,分为两部分:第一部分实现经典机器学习,就是贝叶斯、SVM那几个,第二部分深度学习,4层感知机模型+反向传播 和 复现MLP-Mixer。lab2的ddl在放假后的7月中旬,那时候我已经跑路去实习了,没精力卷,最后也没有完全做完,被扣了2分

//总结

最终成绩应该是稍微往上调了点。因为我不知道期末卷面成绩,没法确定到底调了多少(问助教只给我说考的很高,还以为要4.3了,但是最后并没有......不过反正没卷实验,就无所谓了)

这门课老师很好,比较理解同学,也会介绍一些前沿的科研成果;助教不爱水群,但是私聊都是很快回复,而且态度也很棒!同时也挺好说话的:比如课程群里集体申请推迟交作业等等......  就课程本身来讲,用吉老师的原话说:我们划的这些考试范围是所有程序员都应该了解的(大致意思)。对于不打算做ai方向的人(比如我)来讲,体验也不错。推荐选课~

后续会考虑放上21年原版试卷

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Alex 2021春

吉老师人挺不错的,上课补充了不少内容,最后尽管没有作为考试内容但是确实开阔了视野,这门课还是学到了不少东西的,建议学院增加Learning部分的比例,或者单独开一门机器学习课程,AI大热的当下课程设置也需要与时俱进

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guch8017 2021春

刚考完还没出分,先写个点评。

上课不是那种对着PPT念的老师,经常会有许多拓展内容(不考),经常介绍自动驾驶与机器人的相关技术,但是有时感觉抓不到重点,感觉老师什么都想介绍给我们但是最后都没学明白。。。上课从来不点名,并且ClassIn系统上有课程录像,可以选择自行观看。

考试今年大变样,看了往年卷感觉这门课的考试比较水,基本都是固定几道题型,今年突然难度大幅度上涨,不知道发生了什么。最后一题考了一道手撕三个二维平面上的点的SVM,写出拉格朗日函数以后看着那一堆二次项,感觉最小值根本求不出来,直接放弃。(往年考的决策树之类的计算量都比较小,这次突然杀出来一个SVM大题让人措手不及)

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nevermind 2020春

首先这门课是一个偏介绍类型的课,所以每个方面学的时候都是浅尝辄止,真正如果想每个方向都学透需要花很多很多的时间。吉老师基本都是在很短的时间内把其中的知识点讲清楚,如果好好听课是能听明白的,而且吉老师还会补充一些课外的内容和一些自己做的成果之类的,总的来说还是很有意思的。

关于收获,其实这门课的收获比较有限,因为基本上大部分一节课的内容需要大半个学期甚至一整个学期的学时去进行学习。

作业的话是8次书面作业加2次实验,这里不得不吐槽一下C,第一次实验要求用C或者C++,我C的debug感觉人快没了。

最后是考试,前面是几道理论题,书上能找到,所以一定要带书。后面就是各个章节对应的题目,总的来说还是比较简单的,最后老师给分也是很好的,给到了95,没给我卡还是很开心的。

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我叫账户名你好,请问吉老师有点名么?
daiaqswde因为老师第一次上课是疫情期间,上的网课,所以不点名,现场上课不清楚
我叫账户名回复 @daiaqswde: 好的谢谢啦

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吉建民

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