先说考试项目：50m，跳远，1000m，一分钟跳绳，平板支撑，引体向上。 本人成绩6.6s，2.56m，3min39s，180，4min，20，喜提4.3。 不过对于这门课，成绩其实是次要的，关键是我认为柴松老师在很认真地带我们认识体育。除了其它体适能的日常项目外，柴松老师的课堂增加了跳长绳，扔飞盘 >>更多

3.深度神经网络利用自编码器的思想。4. 学习问题 m个变量 各变量值域大小xi，问的是最终的问题规模（记不太清楚了）5.KNN 1近邻，给了四个样本，绘制分类结果。6. 贝叶斯 还有sql查询后验概率（课件并没有这部分内容）。7.给出数码问题的3个启发式函数，并用其中一个启发式函数写出A*伪代码。 >>更多

具体地，我们需要在考前设计制程为42.3µm（600dpi）（也可能是1200dpi，不过我不想调查图书馆的打印机的分辨率了），面积不超过124740mm²（双面A4）的只读存储器（现实中的存储芯片是多层的，但这里懒得较真了）。考试时，我们需要人工读取其中的内容，并进行文本匹配。老师反复强调，“考试 >>更多

首先是关于杨老师的课件，他的课件全部采用自己的 固定beamer模板，字体风格是仓耳明楷系列（依章标题、节标题、正文和数学公式等文字所处不同位置而不同）。初次见到这个系列的字体可能会感觉比较难以接受（比如我上学期看杨老师的电动力学课件），甚至莫名生发出一种烦躁感（当然现在我认为这应当是课件本身的较高 >>更多

两个小时根本做不完，最后老师延长了10min，但这点时间也是聊胜于无。期末考试分数占比很大，好像是60%还是多少。课程安排头重脚轻，量子计算部分只讲了普通老师一节课的内容量，尼尔森书上的大量内容没有介绍。老师会平时点名签到，翘课会扣平时分。因此，虽然他讲的很烂，但你还必须耐着性子去听。还要交一篇课程 >>更多

王老师的评课的必备点评：上课可能不如其他老师，但是PPT真的是人间瑰宝课程难度相比力学感觉要好一些，个人感觉难点是偏微分和M-B分布律，理解起来比较困难，其他的感觉尚可，相比力B听得一头雾水的情况有了显著改善吃了上回力学不看PPT的亏，考热学前死命看PPT整理开卷资料，考试感觉比力学B要顺利，等出分 >>更多

具体来说，兰老师上课内容涵盖了Delta方法，矩估计、MLE、M估计的相合性和渐进正态性，LRT的渐进性质以及最后Goodness of fit 检验、独立性/齐一性检验。整体上课体验非常好，考试也非常的阳间，罗助教也是十分认真负责，每一次作业都用Latex写成pdf讲解并且补充了不少需要注意的地方 >>更多

关于考试的事：2022~2023秋季学期，考试内容几乎和前一年（见Manifold的评论）一样（分析一样的模型）。这里我来简述一下今年的考试题：推导谐振子的传播子，要求使用路径积分方法；得到传播子后，用传播子计算基态能量以及基态波函数；说明如果要求满足Dirac方程的话，一定也满足Klein-Gor >>更多

Mathematica 天下第一！ Mathematica 画的图非常非常好看（比 Origin 和 MATLAB 画的好看多了），对于我这种经常要分析数据写实验报告的同学来说是一大杀器。特别是做拟合，用 LinearModelFit 和 NonlinearModelFit 简直不要太简单！ 画图可 >>更多

半是，学校的fw蝌蝻啥也不会#(呵呵) ，就知道嗯卷你那鸡皮诶#(笑眼) ，往图书馆教室一坐，两耳不闻窗外事，要么搁哪写题#(笑眼) ，要么打开原神 m，玩你那虚拟纸片小人#(笑眼) #(笑眼) #(笑眼) 。一群跟虚拟纸片小人共情的fw#(笑眼) 。管这样的老实fw，学校一点压力没有#(乖) ，还 >>更多