先给个结论：如果你喜欢跟老师一起学，那一定要选王老师的课 先说上课，王老师是用ppt授课，但遇到重要内容（如随体加速度，雷诺输运公式）一定会带同学们一起推导。所以个人认为王老师的课是非常适合初学者打基础听的。如果你是第一次学流体力学，不要试图去啃课本，真的看不懂，跟着王老师好好听就行。课堂会点名，平 >>更多

垃圾课程，作业、实验超多，期末认真复习了，考场也没觉得有难度，最后总评才70+，真给我逗笑了。不是必修谁选这垃圾课！！！ >>更多

建议别选，助教经常失踪，填空题基本靠蒙，给分更是难绷，我最后悔选择的一门课。 >>更多

12.18 我实在受不了人工智能与机器学习基础的作业了，过来歇会。课程概况：本学期该课程共开东西两个课堂，高新区暂未开课，导致高新区同学的到课率比较感人。教学方式为负责课程的三个老师每人上五次课，课堂介绍生成式人工智能前沿知识和各种机器学习的背景内容等等。本课程从第二周开始上课，上到16周。西区课堂 >>更多

王沛老师在教学上的能力极其高，听了王老师讲课某种意义上我才真正认可了自己是一名光学生的事实（push），因为本科对于光学这部分知识点的了解和干涉衍射的关系极其模糊几乎是用文科的方式背诵下来的，我认为作为一名本科光学系的学生就不能不选这门课不管是有一定基础的或者是没有那么多基础的都建议来学一下，已经学 >>更多

上课比较催眠 后期人数显著减少 但好处是老师基本也不怎么管 即使偶尔小测一次也可以线上补交 助教也比较水基本交了作业就是A+ 光学教的完全没有让人学下去的欲望 期期中考试很多都是书上作业原题或者推导 记得认真看书，认真写作业期末考题见USTC物理课考卷合集 - USTC物理课程往年试卷 >>更多

1、基本上课是自学的。原因:上课讲得慢，且尽讲些课后完全忘了也无所谓的话题(本来早上就困，搞点乱七八糟的就直接睡了)，建议减少之，着重建设授课内容的逻辑性，好歹要明确章节全局观、主线。2、机器学习内容部分，课件写的也算是过得去，毕竟本课程不是人工智能专业的，便不作评论。但是好歹考题出好点，至少要做到 >>更多

成绩占比的话：平时40，考试60。平时的40是偶尔有一两次点名签到＋交作业。作业不要求正确率 交了就给满。今年期末考试和评课社区老前辈们（？）说的考点也基本是差不多的。（感谢老前辈们🙇🙇🙇）今年一共十个简答，有四个助教讲过的课后题（分别是课后题3，15，18，19）每个题8分 直接送了32分，除此之 >>更多

https://www.kdocs.cn/l/ca6rcKlDDj4i25秋期末试卷 >>更多

2025秋，凭借着线性代数和BCH公式就可以随意拿满绩的课，疑似今年期中期末考试难度过于弱智导致。 >>更多