老师备课上课都是很认真的，手写板书好评，平时作业也不算多。上课时偶尔会说一点小故事调节氛围。最后期末总评应该是捞了一手。总体还是很推荐的。扣分扣在助教的某些糟糕表现。 >>更多
为甚么田野老师只有这么点评价…田野老师不仅讲课比隔壁班老师好，给分也不比隔壁班差啊！给分很好的！没有作业只有小测，小测可以花半周时间写。实验除了dns有难度剩下两个不难，考完期末后写也完全来得及。 >>更多
照以往的习惯，上来应该是：“先说重点，给分很好。”但显然，这门课的总评和平时付出的功力严格正相关。课堂：老师每次都会提前到教室准备 ppt 和 bb 在线课堂。讲课逻辑清晰、有节奏（很少犯困）。ppt 做的很精致，最后复习的时候可以采用 PPT+ 紫书 套餐，真香。作业：一周一次，老师推荐使用 ma >>更多
给分很好！老师很敬业！助教也很敬业！ 但如果让我重来一次，宁可去隔壁班被卡绩也不要再来这个班。--------------------------分割线我才发现自己被挂辽（说一下不想再来这个班的原因。感觉这个课给我一种莫名的高级感。“你瞧，实验文档看不懂吧？/实验很难不会做吧？看不懂/不会做就对了， >>更多
大三零ML基础萌新，摸了两天来写评论这门课其实给我的印象更像是一门机器学习+NLP的入门课，理论都只讲个入门，所以也不用担心太难。毕竟里面的任何一个章结拿出来都可以单独成一门课（所以老师给了很多的课外阅读材料，虽然我铁懒狗是一点都没看）。作业量很少，且难度不大，计算题都是课上讲过的东西，开放型问题随 >>更多
第一次评课，一个星给李诚老师的讲课，一个星给给分上。首先就得讲课完全没有问题，但是有的助教的表现和实验真的很难对这个课有好评。首先是实验问题，实验过多过难是公认的，实验量大是可以接受的，毕竟以前那么多学期，模电还有算法都是有很多实验的，但是实验的评价方法真的难以让我理解。因为不是所有人都想搞编译，学 >>更多
lc老师人很好，上课体验极佳，内容很充实，强烈推荐喜欢靠听课学习的人选。作业基本每星期都有吧，都是课上讲过的东西，都搞懂了期末基本无问题。实验量挺大，难点主要在于搞懂到底要做什么，有什么可以用的。一般做着做着就会了。lab4主要难在测试和团队协作，导致某些极端情况没想到而出错。lab5就是卷王自由发 >>更多
过了这么久补个评价。 老师课上得挺好的，备课也可以看出很细心，PPT总是一改再改（在讲指针的时候老师为了让我们更形象地理解改了三遍PPT，还有好几次我问老师问题后他都说要把我的问题当案例改PPT，然鹅并没有）。讲的内容也挺丰富的，拓展了一些比较进阶的内容。 但美中不足的一点是课上有些内容老师都只是泛 >>更多