备课的仔细程度，在于PPT的反复雕琢，更在于授课过程中清晰的条理和思路，陈老师十分儒雅，善于提问，为学生考量，是既专注教学又专注学术还有人文情怀的大佬！ >>更多

想学东西不要来 想拿分速速选 助教开学就说 至少75 确实 >>更多

该学期同学在教室里听老师线上授课。袁老师真的很负责任，助教也很负责任。袁老师倾囊相授，学识渊博，十分耐心，总是问大家有没有听懂，会重复讲解很多疑难之处。讲的内容还是十分困难的，也会讲到袁老师自己的前沿工作。说实话，我没有好好听完每一堂课，为此我十分羞愧，因为老师真的好负责，她真的是想把我们都讲会的. >>更多

很多人选了这门课之后会问这样一个问题：这门课论文查不查重？各位不妨站在助教的角度考虑此问题：今年这个课总共有182个人选，助教2名，平均每个助教要看91份小论文。如果你是助教：你愿意花多少时间在这份工作上？每篇论文你会花多长时间阅读？你是否会看另外一名助教负责的论文，以检查抄袭人分在两边的行为？你是 >>更多

这课事情太多了...为了凑学分完全没必要...没有强烈需求，还是别选了....但是有一说一，罗老师是认真负责的 >>更多

课堂氛围很好，上传资源多且丰富开卷考试，别错太多，就可以90+老师很认真很负责，很敬重王老师 >>更多

四五次大作业，比较有难度考试重点2页pdf，内容多且难，复习到崩溃...几乎不挂人，感谢老师放过 >>更多

2021年秋季课程，班上估计30多人，一个博士助教，考试有笔试&机试。考核方式复杂，平时成绩（作业&练习（opengl）&考勤（几乎每节课都会点名））30%+编程大作业（光线追踪，纯C++）30%+期末测试（笔试+编程）30%+个人能动性10%~20%优点：课堂氛围幽默、助教负责、计算机图形学本身很 >>更多

平时会留7~8次作业基本上是计算题，全错给7分全对给10分，算平时分，期末交结课论文。给分比预期低一些，90上下。 >>更多

在高新校区一直上网课，只有两节线下课，课上有小作业相当于点到，提交即得分。课程需要做两次大作业，一次三小时，一次六小时，写好报告提交即可。给分一般般，而且还会根据优秀率调整，我调整后少了三分。 >>更多