先说优点：老师讲的不错，虽然因为疫情这学期线上，但老师准备的也挺充分的。再说给分：30%平时(4次作业3次小实验)，30%大实验，40%期末，严格按比例不调分(开学时说的是50%平时50%考试，最后改成这样），优秀率最后约20%。 个人因大实验两处细节错误只有90/100，总评直接扣3，而这个大实验 >>更多

不针对老师。这种折磨人的屑课真的有开下去的必要吗……下一届貌似变选修。这下18和19成历史的尘埃了。 >>更多

这门课最大的亮点就是它的名字——人工智能导论相当于明确告诉了你，这门课不当人 >>更多

出分更新：最后给分应该就是平时分和期末考试55开然后+1卡绩再+1。对于高分段可能确实不是非常奶。但很适合适合冲3.7的同学，毕竟优秀率给到了37%。想要超高分卷王建议绕道。但对我来说挺满意的了，毕竟我确实没好好复习... 老师人挺好的！讲课也不错！推荐选！--------------------- >>更多

不够奶啊，怀疑班里一个4.3都没有。。。 >>更多

关于课程本身，软工自然是一等一的烂课，如果大雾和软工只用上一门，我甚至会毫不犹豫地选大雾。 关于老师的个人风格，这个班基本上每节课都有点名，还频繁问问题让学生回答，习惯不听课的同学最好润隔壁班(当然如果之后这门课取消了更好) ~~~~~~~ 6月20日更新，考试前一天，预习的时候实在是绷不住了，软件 >>更多

郑老师上课非常认真，所有的PPT和作业讲解都会放在睿课网上。上课不仅仅是推公式，会结合公式解释天气现象（比天气学课上理解的深入多了）。但是感觉讲的太简单了，节奏也比较慢，听课感觉浪费时间，不听又会漏掉一些对公式理解的部分，但个人觉得这门课最简单的学习方法还是听课。作业老师亲自批改，很认真，且每周上课 >>更多

讲的课差不多上个世纪90年代的普通教科书观点。这种“自由裁量权”极大的人文课程，一定要看老师是不是名校毕业，名校毕业经过专业的学术训练，对作品的水准有一个客观的判断底线。这一年选修课先后遇到两个安徽大学毕业的教师，特征就是学术视野狭隘，学术水平都极其低劣。再对比一下教务处发的北京大学暑期课程，看看人 >>更多

拓扑是我大学前两年听得最畅快的一门课，从度量空间开始，到最后紧曲面的分类。一学期的时间把Munkres都过了一遍，顺便学了一点范畴，课程量巨大，是我这个学期收货最多的一门课。 讲课，作业以及考试都是一流，但可能是因为大二选的过多，为了照顾，作业里not required 比往年要多，我个人建议有时间 >>更多

记录一些数字 学期刚开始，选课人数160+ 第三个星期，选课136 期中考试座位表上人数125 参加期中考试人数109 未完待续 最后期末103人 只想说，遇上赵老师的课就选了吧 >>更多