利益相关（4.3）给了九分主观上是因为最后总评高的出乎我意料，看了别的同学的点评，我的第一次小测71，期中80，第二次小测73.5，期末不知道，但感觉比较简单我提前半小时交卷了，和那位同学比，知道成绩的几次我和他还是有差距的（不过按照成绩分布图，我的每次成绩的确都在班级前25%），最后总评是96，明 >>更多

一门课快给我走马灯干出来了。在这门课你可以学到概统，随机过程，线代，信息论，图论，机器学习等多门课程，一节更比六节强。几乎涵盖了我本科的所有数学课程，考试的题也是又多又杂，感觉复习的时候自己的智力都达到了大学的顶峰（ >>更多

刚刚考完，1.23号9.30-12.30，大致说明下情况。先说结论，想过去选王老师的，朱老师开的的内容较为硬核，学习较为吃力，需要花大量课外时间学习理解概念。 开课老师和成绩分布：本次课程由张树晨，朱彦武，徐集贤老师共同开课，详细的课时安排，成绩分布，还有课程要求如下上课质量：张老师讲的是最好的，其 >>更多

大四人，平时没咋去上课也没啥时间学，小测前看了半天，期末考前速通一天半天减去一个晚上，小测87期末76（查卷加了3）。感觉期末也并非很简单，虽然显然也不算太难且题目很常规，但我太不熟练，做得太慢，并且很多常规手法由于前一天几乎通宵学习导致太困倦，都没做出来，今年还考了时间离散的，我也没复习爆减9，考 >>更多

完全没有用的课程，建议jwc取消这门课，要不然就不限优秀率 >>更多

大数据大四学生，为了凑学分选择此课程，主要也是从大四学生角度写点评价。1.这门课应该是没有点名，反正我一共去了不到4节课，汇报是必须要去的，时间晚了也可能有线上汇报，看个人选择。2.课程考核标准是做一个presentation，可以组队或者单干。内容可以是任何与机器学习相关的工作，比如鸢尾花、波士顿 >>更多

期中中位数，比平均分高一点，期末比平均分低几分，没有3.0也该有个2.7吧，有点郁闷。隔壁pde数值解压根没学，突击两天结果总评还比这高。这边可是每节课都去了，花的精力怎么说都是隔壁十几倍了，不能接受哇，我不能接受🤣🤣🤣🤣 >>更多

飘零半生，终遇明主。 >>更多

嗯，来写一下这学期童老师的线代。首先是上课体验。对于这门课，对于春天和秋天的同学来说，我更推荐春季的同学选童老师的课。这一点和童老师的授课模式有很大关系。童老师基本上每个章节都是按照课内+拓展的模式来上课的。这点并非不好，而是对于刚刚来到大一的同学们需要很多时间来适应，尤其是其中再讲完线性变换之后， >>更多

不签到，老师明说的，课程开始的时候说会有课堂测验，但是实际上一次也没有。讲的东西还是挺干货的，内容很充实，包含的跨度大，收获还是不错。但是考试复习太痛苦了，东西都不难，但是多多多多多。复习的贼痛苦，先不说能不能看完，看到后面还忘了前面，考试的话，真题大概有50%的参考价值，最有价值的还是划的重点和P >>更多