人工智能数学原理与算法A(周英华, 宋骐) 2026春  课程号:AI1001A01
2026春  课程号:AI1001A01
7.0(1人评价)
7.0(1人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:人工智能与数据科学学院
课程层次:通修   学分:4.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 1条点评

LUNARKN1GHT 2026春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

疑似上课无聊,闲着来提前写个评课

这门课详细内容如何,盖前人之述备矣。作为pksq知名太空电梯,这门课的含“金”量想必大家都是知道的。


莫名其妙的课程

  1. 我也不知道为什么地空学院的同学们会修A。多出来1个学分不知道有什么更多的东西可以讲,更不知道这些东西有什么实际用处。
  2. 我也不知道讲义在讲什么。整本讲义随手一翻就是大段大段的文字,让人眼前一黑又一黑。如果是讲点数学原理,来点公式,也还算有点深度。可惜,这门课看起来像是纯背书课。更多地像在给你科普人工智能做了些什么事情,仅此而已。讲义中一些章节单拎出来可以讲很久很久,但实际只讲了三四节课。部分一些过时的东西还在反复讲,整体呈现出一个不知所以……
  3. 我也不知道考试要考什么。老师上课讲的东西好像和教材还不太一样,尤其是“课程组一致在商讨考试内容”。从作业的角度来看,更多地像考察理解(or背书)。所谓的计算题都是一些算术题,做一些很trivial的参数计算……
  4. 我也不知道试验在做什么。上课实验难度呈现一个爆炸式增长。前四五次还是简单的python实现,之后突然要你完整的手搓一个回归模型,还有一个transformer。后面的大实验是两周完成,时间压力上可能还好。

上课体验

虽然这门课的内容莫名其妙,但在老师们的努力下,这门课的上课体验还行,看起来不会像隔壁班那么折磨。

  • 理论课:老师基本上就是对着PPT念,偶尔点一两位同学起来回答问题,就当是签到,答不上来也没事情,人不在才有事。而且点名频率并不高,上了大半学期感觉都没有覆盖到一半的人。
  • 实验课:实验课是在 cscourse 平台上做,建议还是本地写代码。基础实验只要交代码验证通过就行。后面的实验代码需要找助教老师验收然后回答一两个小问题,除此之外没有别的任何事情。甚至没有上机点到,心大的可以线上做实验。
  • 课程作业:基本上被实验覆盖了,一个学期就五次作业,而且每次都很少,一到两个个小时左右就能搞定。

考核

给分情况暂时留个坑,第一次课给出的比例是 作业(10%) + 考勤(10%) + 实验(40%) + 期末考试(40%)。这么看其实比例还能接受。

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