| 选课类别:基础 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:研究生课程 | 开课单位:人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次:硕士 | 学分:3.0 |
数据科学强调多学科交叉特点,是一门理论与实践密切结合的学科,旨在培养具有理论性、实践性、应用性等多方面素质的人才。本课程系统地介绍数学科学的基本内容,包括数据预处理,数据分析的常用方法(如回归模型、分类模型、聚类模型、降维、特征选择、文本分析、图与网络分析等),深度学习基础概念,以及分布式系统的基本原理和架构。
大作业随机组队,
作业在截止日期前三天发布。
有的队友啥都不会干,啥都没干也没什么,因为课程成绩确实不太重要;助教人美心善,每次群里进发广告的她们都会及时在一天内踢掉很负责;两位大牛德高望重,教学水平高超,技术功底过硬。
肯定有某些人觉得课程安排存在瑕疵委屈上啦,那咋了?
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何意味?何意味!