脑与认知科学导论(李骜) 2024秋 2023秋 2022秋 2022春 2021春 2020春 2018秋 2018春  课程号:21070601
2024秋 2023秋 2022秋 2022春 2021春 2020春 2018秋 2018春  课程号:21070601
7.6(20人评价)
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:信息科学技术学院
课程层次:专业核心   学分:2.0
AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

教学水平与课程内容

李骜老师的《脑与认知科学导论》主要内容偏向生物科普,涉及大脑结构和功能的介绍,与人工智能的联系较为牵强。尽管老师认真备课,使用丰富的课件和视频,有学术互动性,但课程对AI班学生的帮助有限,不太实用。有同学认为课程内容适合作为讲座或其它形式呈现。

考试

考试形式为闭卷,题型包括填空、判断、简答和问答。考察内容非常细致,几乎覆盖PPT中所有细节,需要大量记忆。考试题目主要出现在PPT中,传统的「全文科」。尽管考点细碎,但认真复习PPT能确保高分。有同学因为未能完全记住PPT内容而未能得高分。

给分

给分相对友好,但存在争议。有些同学表示拿到高绩点(3.7或以上)并不难,主要以平时分和考试分数按比例计算给分。不过也有同学反映给分不如预期,有的同学即使认真复习也只得到一般的分数。

作业

作业较少,一共四次,每次为两道开放性的小题,内容轻松。不需编程,只需基础理解。此外有一个关于神经网络的作业任务,理解相对简单。作业对课程成绩的影响有限,主要以理解和应用为主。

总结

总体来说,《脑与认知科学导论》是一门偏科普性质的课程,适合对脑科学感兴趣、有时间和精力的同学选修。虽然考试内容较细,但认真复习PPT能取得不错的成绩。对于AI班的同学,课程对专业实用性不高,对考试和给分有一定挑剔,因此建议其他对AI更有兴趣的同学慎重考虑选修。

排序 学期

评分 评分 20条点评

Swayee 2022秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

绩点 / 付出时间的收益比很高。像高中科目一样,单纯是考试,且只考察背诵和小学数学,卷怪发挥空间极小。

  1. PPT里出现的数字需要背下来:你需要知道新皮质干什么,还需要知道新皮质有几层神经元,占大脑皮层百分之多少。
  2. PPT里比较显眼的图需要背下来:你需要知道多巴胺什么机制,还要画那个花花绿绿的系统函数图。
  3. PPT里出现的公式的变量名需要背下来;你需要知道静息电位怎么算,还要知道公式里某个变量名的上标是什么含义。

你可能感兴趣的一份复习提纲的补充:知识点总结-补充.pdf

你可能感兴趣的一份背诵使用的提纲(请自行转.md格式):review_summury.txt

(最后修改于 5 1 复制链接
Kwahi错误的,你甚至不需要知道新皮质是干什么的🤡
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  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

如前所述和AI强行联系,实际上是脑科学偏生物科普课,大一有时间听听还不错,课件和课程内容也还算有趣,但作为信院AI班大三下在9门课和出路之间周旋的一学期开这样一门专业课实在是一言难尽

考试情况:比想象的细碎很多,是真的很细小的知识点填空都会考,考试的时候心态爆炸,但是最后给分不错

试卷结构:填空+判断+简答+问答(大概30/20/20/30分这样)

结果:复习时长2天,给分90

在前面回答的基础上丰富了一下知识点总结,希望对后来人有点用处

脑与认知总结(上).pdf 脑与认知总结(下).pdf

 

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Kelley 2020春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

可以当作人脑的生物科普课来听,但是跟AI完全可以说是强行联系。

考试风格就是全文科,考点都在PPT上。考的还是比较细的,一定要仔细记PPT的所有内容,最好不要有“我觉得他这个不会考”的心态。

作业比较少,一共4次,每次就是2个比较开放的小题,做起来轻松。最后给分应该就是平时分和考试按比例算了一下,没有调分。拿3.7或者4.0的挺多的,但是今年4.3很困难。

考前复习几天时间整理了一份知识点汇总,约9000字,可用于辅助复习(背诵)。对前六章考点的覆盖率目测>=95%(有一个静息电位的公式没有写进去,这个会考)。最后一章本以为不考,所以没有整理,最后还是出了两三道小题。

脑与认知科学导论复习知识点.pdf

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null30想问一下老师点名吗?和其他想选的课冲突了在纠结中。。。
回复 @null30: 所以老师点名吗。。。
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元素女皇 2022秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

时隔一年多 现在回想成绩实际上并不是很重要 这门课事少 已经很不错了

——————————

感觉只调了优秀率边缘的同学,没怎么调较高分的 再-2分

——————————————————————————————————

考试内容:填空33分+判断17分+5道简答题20分+5道问答题30分(没记错的话)

考试考的太细了,很多东西有印象但是写不出来。推荐有时间的同学还是自己再做一份挖空的提纲,填空题有点恶心了,挖空的位置有点刁钻。

评课社区中袁旷学长https://icourse.club/course/13727/#review-23112的复习提纲挺好用的,基本覆盖了前6章的知识,第7章的知识可以看另外一个评论https://icourse.club/course/13727/#review-31803的复习提纲,内容也基本覆盖到了。(另外,第7章的内容考的不少!!!!)如果认真复习了,基本上还是能做完的(虽然有些知识在提纲上没有总结到)

给分:感觉稳4的(毕竟我复习还是比较充分的) 结果只有88 而且听好多人都是3.3 只能说 给分一般

水学分罢了 也就算了

(最后修改于 2 0 复制链接
2023秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

传个资源合集,可能对后来人有用:

脑与认知.zip

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snow51520 2023秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

感觉自己卷的动的可以选,(我纯烂,反正啥没背, 填空可能对的没十个 彻底放飞想象的翅膀)

四次作业基本都差不多. 区分度很小.

这回考试是28分填空 22分判断 后面50都是文字问答. 没有计算和任何符号. 就纯硬实力背诵.基本覆盖ppt. 少部分内容没有

主要是趁着考完还有印象发下后面问答题.(考点) 

三 .小问答题(一题4分)

1.神经元编码方式及其特征

2.神经系统(大脑?)对运动的控制及其特性

3.视觉的时间同步编码

4.从神经元(?)角度分析记忆和学习的机制

5.海马体在记忆的巩固,储存,提取环节的作用 (此题及其可恶,上面有个判断题是编码,储存,提取是记忆的三环节 我印象中是对的 结果看到这题不自信了 然后错了)

四. 大问答题(一题5分) (个人感觉都差不多. 可能题干字数区别)

1.动作电位发生过程描述及特点

2.描述交叉抑制 侧抑制  并解释膝跳反射

3.左右脑认知空间频率的解释 .分析右脑更利于判断性别 左脑判断熟悉人脸

4.左右脑的视角相关/视角无关认知方式. 给了个背景, 认知相同事物时候(XX)会活性下降. 然后给了个表格(相同不同视角下 左右脑的XX活性变化) 让你结合分析. 

5.认知障碍(具体叫啥忘了). 一个患者左脑半球皮质受损 分析他临床表现

 

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柠萌 2018秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

扣分项主要扣在课程本身。

老师上课态度挺认真的,平时每章有一两题开放的讨论作业,所以作业很少,最后有一个训练神经网络的作业(基本是"图形化"界面,不需要自己写代码) 考试大部分是PPT的内容,考前好好背了三四天拿了4.3,最后班上给分是不是全班优秀?

但是,这门课主要介绍的是大脑和认知科学,尽管这些人体构造对CV等领域的研究有一定启发,但是我觉得单独拿来开一门课有点过了,开一门CV的课,把这个作为一次或者两次lecture的课程会更合适一些。

u1s1, 上课就放CS231N, 老师和助教把精力组织好配套的实验, 教学效果肯定非常棒。

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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

课程挺水的,感觉听课主要是听听科普,不过给分也比较一般

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豆沙猫猫糕 2023秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

科普课,两个学分拿得很轻松。作业四次,每次两题,全是主观题,篇幅可多可少。考试闭卷,突击背几天PPT就行了,建议把数据都记下来,判断题考了很多。不出期末成绩直接出总评,据说给分很好。

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盐酸舍曲林 2022春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

选修这门课是因为自己对脑科学比较感兴趣,但是上课学到的东西确实很少。老师讲课内容大多是关于生物方面的知识,与人工智能并没有太多关系。如果要卷的话,做好和AI与计科一起内卷的准备。因为疫情开学考试通知刚好在这门课要考试前一天发出,所以上学期我看了PPT看了两三天(每天晚上看两章),这学期来重新看PPT看了一天半,最后考试的时候还是有地方忘记了没写出来,最后给了86分,感觉还行,能拉绩点了

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  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

就像前面一条评论说的,课程内容强行与AI联系,讲一两节课就差不多能将明白的内容,硬是讲了整一个学期。AI班上的同学感觉没几个来的(包括我),强烈建议取消这门课,或者改变授课形式,比如讲座之类的

再说说大家普遍比较关心的给分,不知道生院的同学考的如何,反正我几乎把我身边同届的AI班同学问遍了,没有优秀的(悲),个人感觉给分不像之前评论说的那么好。建议非必修同学不要在前三年选这门课,当然如果个人不介意成绩当我没说

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null30想问一下老师是不点名的吗?有点想叠课
弱小可怜又无助我们这一届老师没点名,随便叠
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  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

老师人不错,讲得也好,作业几乎没有,就是ppt背不下来.

哪怕考试前几天前前后后把ppt复习了4遍依旧卷不过生院的学生,,,

拿的83。

最后感叹一句,

考得是真的细啊~

 

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myf0503 2020春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

感觉老师上课很认真,准备的资料很丰富,作业很少。最后考试考了几个没想到的点,不过大部分还是比较确定的。只要背PPT熟练上4应该不难。这门课内容本身离AI班的实用目的较远,所以收获一般。

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vince 2018秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

冲着老师应该给10分,冲着课程只能给6分

老师上课相当认真,除了彩色的课件,还有各种可视化的方法来辅助教学,比如三维人脑结构的网站、各种视频、动态LSTM等等,相当有趣。

但课程内容实在与人工智能的关系甚少,只能说实在普及人脑的生物知识。

期末考试,前面大约有三十个空的填空题,背书吧没有别的办法。最后一题手算CNN前向也是666。

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12345 2018秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

PPT准备的很用心,上课经常放各种有意思的视频

最后几节课介绍神经网络并留了一个相关的实验,但与前面的脑与认知的内容没啥关联,感觉是强行联系到一起

最后考试就有点文科了,但给分相当好

这门课是人工智能英才班的必修课,并不建议其他对人工智能感兴趣的同学选修,这方面的内容自己简单了解下就足够了,有时间可以学些更有意义的东西

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zrl 2018秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

老师人不错,很有意思,而且还用知乎233,课程就是背,背的熟了,考试就会觉得简单,背的不熟,面对卷子上那一堆填空就会懵逼,最后给分也不错的。

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李骜

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