来吹一波水首先机器学习真的很难，不管是连老师的还是隔壁王杰老师的，基本就是让非数的同学来学各种数学算法（当然学数学的也不见得轻松），作业只是西瓜书原题，代码是一些经典算法或者会议论文复现，只要能理解上课内容+一定的代码能力不是特别难完成要注意的是上课和考试的gap，上课仅仅是把各种算法讲一遍，数学内 >>more
随便说两句谈老师和李院长都是水平很高的两位老师，但是课上的很多部分都是在和以前程序设计和数据结构已经学过好几遍的内容反复折腾，个人觉得浪费了很多时间上课讲了一些拓展的知识，不太作要求的 NP 问题、competitive ratio、online algorithm，但是不太作要求的部分出到了附加题 >>more
认真的学的话这门课真的收获不错大数据是大二春学的数据库，也就是说要跟大三的计科一起卷，导致一开始压力还是蛮大的，再加上一开始就开始讲关系数据模型、各种范式导致根本分不清这是什么学科的课，于是一开始对这门课留下了非常恶心的印象以至于天天（做作业的时候）骂但其实在认真听课之后，应该还是能理解所有东西的， >>more
飞盘本身是一项挺有意思的运动，但是说实话，这门课的考试确实让我（们），不多 也就九个项目：平板支撑、俯卧撑、50m、100m、1000m、引体向上、立定跳远、飞盘掷远、飞盘掷准。然后学期的后半段如之前同学所说的就是体适能，平时还要求每个礼拜打卡跑步、周末打卡活动，来！卷！但柴老师据说给分很好，目前没 >>more
沙发～19大数据，这课和《数据科学导论》其实是一门课，和往年的评价相对比，我觉得刘老师在这门课上的教学已经取得了很大的进步。数据分析及实践主要从数据分析、数据统计、数据挖掘三个方面讲述了数据分析的全过程，包括数据处理、各种统计方法、机器学习、深度学习的东西都多多少少涉及了，由于课时的原因不可能深入的 >>more
19大数据 作为必修不得不和计科英才班一起卷课程主要上什么其他回答应该说的挺清楚了主要想说一下自己的感受1.个人感觉课程与考核有脱节，尤其是考试。不能说考试考的上课没教过，难度类比的话大概就是教了C的基本操作然后去写一个算法，能理解算法，能理解语言，但没经过练习（没有布置类似难度的作业 大部分人也没 >>more
19带数据 为了跟基友上课提前修了OR首先强烈建议这门课改名成最优化。这课除了象征性提了一下单纯形法 其他似乎和信、管、计的运筹学是两个世界，主要内容高赞已经说的很详细了，我就简单说一下自己的感受，仅供参考。首先这门课确实很难，开始第一节课其实我就开始听不懂了。然后第一次作业第一题翻了六本参考书憋了 >>more
以前听过老师奶王的名号，确实实力不俗，在班级期末考平均分低于最好的班十分情况下还是给满优秀率，真的吹爆了。老师上课ppt做的很认真，平时也会很好的解答同学们的问题，但课堂风格我觉得比较催眠...实话实说我也没听过几节课。如果对自己自学功力有信心，或者只是想拿一个学分的同学可以放心选。但是如果基础不太 >>more