又不给上管院的回归，又没有其他数院老师开这课，那咋办嘛！ 2019春课程内容：1.引言2.最小二乘法估计及其性质3.回归诊断4.假设检验与预测5.共线性6.模型选择7*.高维情形下的参数估计与模型选择 参考教材：1.Applied Linear Regression,Weisberg2.线性统计模型 >>更多

老师的板书有很多的编号，相对来说条理确实会比较清楚。如果是入门学随机过程，推荐记笔记，尤其是布朗运动开始，课堂内容比教材内容多很多。考试不难，把老师讲过的剔除掉一定不会考的(比如强马氏性)复习到位就行。定理记清楚(有一些重要的证明手段也要会，比如拆成有限子集和余集取极限和DK不等式证kolmogor >>更多