贴一下期末回忆版25统计算法基础期末试卷.pdf好消息：考试不用手写代码坏消息：小题最高的分值只有6分这门课体验还挺好的，作业量不算很多，ppt可读性也不错，期末不用手写代码使得复习内容也不算多，大作业为了错开回归分析期末还延期了两天，值得好评给分大概就是管统普通水平，不知道大作业到底怎么给分的（憋 >>更多

讲混合线性回归模型有螃蟹 >>更多

卡84了，悲脑子在课件训练集下表现尚可，在考卷测试集下表现较差，请解释原因😭 >>更多

我们统计有自己的背书大赛 >>更多

这门课感觉内容比较多，但是相对来说我觉得都是比较基础的东西，但一大坏处就是PPT里的内容，实在是太多了，要想突击感觉不大方便，而且期末考试我觉得难度是有挺大的，假设你从来都没学过，只靠35天突击学习的话，想拿到一个好成绩是几乎不可能的。但是这门课内容感觉有相当多的部分被贝叶斯分析，这门课包含，包括一 >>更多

老师人很好，比较体谅学生，但这门课作业量比较大，每题要求用r语言写出来比较麻烦，收获还是有不少的。课程考核是期中考试加期末大作业，课程前半程学的比较简单，所以期中考的也很简单，后半程比较难，但没有期末考试。最后，兄弟们一定要选个靠谱的大作业队友!!! >>更多

出分了，不清楚具体给分规则，但相对期末的分数高了很多，当然大作业有好好做。以下仅个人观点，给想选修这门课的同学提供一个参考视角吧。先说结论：老师人很好，课也能学到东西，据说优秀率给满，还是挺推荐的课程回顾一下课程内容，脉络还是挺清晰的（围绕随机变量的生成、估计，最后是模型超参数的估计）1.随机变量的 >>更多

这门课的东西还是挺有用的。放个2024秋的PPT供学弟学妹们参考：2024秋统计算法基础PPT.zip >>更多

这门课我感觉是统计系同学科研搬砖的开路石，直到现在在做一些统计的文章复现和手撸算法的时候都还是会再翻开这门课的PPT来参考一些细节。这门课的期中考试是闭卷考试，复习只要基于PPT来进行就可以了，请务必要熟悉PPT上相关的算法的执行步骤，算法相应的理论基础也一定要熟练掌握（用到的是数理统计和概率论的基 >>更多

老师讲课基本都是念课件，课件基本是copy的参考书，而且上课还经常扯些有的没的，想认真学的话不如直接看书。给分也不行，大作业要慎重点，没有保底分 >>更多