研究生课可以考虑 MATH5015P 最优化算法 + MATH7427P 组合优化（2020新开的博士生专业课） + MSAE6409P 大规模整数规划 + MSAE6401 高等动态规划（MSAE是管理科学工程的研究生课）随机方向：（摘自飞跃手册）“作为概统方向的学生除了修培养方案上的课程无需在选 >>更多

作为今年的助教来评价一下这门课。一门课的评价实际上和时代有很大关系，现如今AI的能力超速发展，今年应该算是数学课受到AI严重冲击的一年。现在自学几乎是零成本，而学生们也不知道未来何去何从，于是在一门课上学到知识的需求对学生们来说微乎其微，选课的目的应该大部分只是获取那个学分吧。至于课程本身，我认为课 >>更多

正在wisconsin-madison的cs进行暑研，刚看到隔壁的Stephen Wright教授上ICM 60分钟报告了，我们cs人也是能上ICM的😭😭从个人角度，优化研究主要结合两个方面：一是对特定问题结构的深入思考，这部分内容通常不在课程范畴之内，更多需要通过阅读论文来不断积累与理解思考；二是 >>更多

课越来越听不懂了，真的好难好难。希望老师能看看评课社区救救我。现在上课感觉就是东西一大堆，啥重要啥是介绍分不清，挨个看挨个算都要花好长时间。真心希望能简化一下PPT或者和运筹一样出一份阶段性重点知识点讲义。再这样下去要被逼得退课了。。。真的太难了啊啊啊啊啊啊作业太难了，一道题盯着一两周毫无进展，而且 >>更多

本科最后一门课，几乎没去听过，感觉这次考试怪怪的，不算难但是好多感觉不咋重要的知识考了一堆，我显然更是没复习到的，令人玉玉，感觉做这个优化也学不明白这个最优化。目前卷面84，作业什么的都没什么问题汇报还额外加了一分，似乎参加过两次小测不知道一共几次，如果按照最开始说的算分公式那么给分应当是相当好的， >>更多

一个建议: 本人大三下选课, 在上一个学期已经选过运筹且学的不错, 这个学期这门课整体也轻松了一些. 不过客观的说, 这门课的内容还是很有难度的, 对计算或者运筹优化方向感兴趣的大二数院同学如果想选课, 需要注意几个问题:在数院前面的课程中没有计算方向的课程, 上来直接最优化算法虽然不会有学习障碍( >>更多

两周没来上课,发现上课人数从10个人变成了6个人,甚至有四个还是因为pre不得不来的,我真蚌埠住了) >>更多

孩子们，要复习的也太多了大题：次梯度、bfgs证明、SGD随机算法、ADMM、松弛每个大题平均3个小问，每个小问连问三问，麻了，考的很杂很细，讲义边边角角今年期末平均分64左右，应该是历年最简单，平时分基本交了到了就满不过吐槽一下这课事情真多：5次作业+1次程序作业+1次论文汇报+小测/点名加分一次 >>更多

真的学不明白，希望期末能捞 已考逝，次梯度的运算，bfgs作业题有，随机梯度写了后面简答的两问，admm卡了好久，最后一题没看 >>更多

一共20个PPT，主要内容为：L2：凸集L3：凸函数L4：优化问题介绍（QCQP，SDP等）L5：最优化条件（KKT）L6：梯度法和收敛性L7：次梯度法L8：投影梯度法、条件梯度法L9：近似点映射L10：近似点梯度法L11：加速梯度法L12：牛顿法L13：BFGSL14：对偶算法L15：增广拉格朗日 >>更多