2020/9更新在最后：应用数学/运筹学专业介绍&一些建议2020/02/16更新：现在才出分......大家等得花儿都要谢了。给分emm跟预期相比，算不上好，但是也不杀吧（据说杨老师是看心情给分，心情好大幅度调分，万一心情并不好就...）总的来说还是建议选的，认真听课记笔记or找参考书学习收获会很 >>更多

期末一题也不会，总评还能有65分1.7，yzw简直就是我爸爸！ >>更多

本人非书院的，自认为是中等水平的学生，今天中午刚出分，来评价一下目前上过最独特的一门课，希望能给后面选这门课的同学一点参考，并留作纪念。课程内容1课程内容别的大佬讲的很清楚了，总之跟西区和金融的运筹学很不一样，侧重点在问题的优化建模（前半部分）和数值最优化算法（后半部分）。为什么说这门课最独特？对于 >>更多

这门课应该更适合“线性与非线性规划”这个名字，毕竟是数院的课，和管院、信院、计院的运筹完全不同。没有期中，平时分占比较大，课上经常小测(习题课也小测？？助教套路太深)，有一个编程实践(一维搜索，较水)。比较简单的线性规划部分(不是线性规划简单，而是cover的这部分内容比较基础)，只占了全部内容的1 >>更多

内容:1.线性规划(单纯形法,对偶问题,网络优化,动态规划) 2.非线性规划 2.1 基本理论(K-T条件,算法映射) 2.2 无约束非线性规划(最速下降法,共轭梯度法,牛顿法,拟牛顿法,信赖域法) 2.3 二次规划 2.4 约束非线性规划(逐步二次法,罚函数法,增广Lagrange法,障碍函数法) >>更多

关于课程内容和参考书目楼上已经说的很清楚了，其中的参考书目用途真的很大，在此向学长表示感谢！虽然这门课的内容很难，尤其是对非数学人来说，大量的证明真的很折磨。但是对比数学分析A的证明，这门课的证明要直观很多。并且就内容的广度而言，还是能学到不少东西的。比如就下降法而言，机器学习很多时候把学习率作为经 >>更多

19带数据 为了跟基友上课提前修了OR首先强烈建议这门课改名成最优化。这课除了象征性提了一下单纯形法 其他似乎和信、管、计的运筹学是两个世界，主要内容高赞已经说的很详细了，我就简单说一下自己的感受，仅供参考。首先这门课确实很难，开始第一节课其实我就开始听不懂了。然后第一次作业第一题翻了六本参考书憋了 >>更多

18级大数据，占个坑，等出总评后把评价补完。课程难度：困难，主要体现在上课思路和定理证明上。如果课上没有仔细听，很容易摸不着头脑。参考书（袁亚湘院士写的最优化算法）是博士丛书...丛书...书上各种算法的性质和收敛性证明十分精妙，但我等凡人实在难以掌握。作业：不多，每次3~8题，大部分是证明题。作业 >>更多

占坑，考完了人没了，出分后再补充我是大数据的……所以学的特别痛苦……讲课&作业：老师上课时经常不证明PPT上的定理，然后部分留作作业，导致很多定理需要额外寻找大量参考书才有可能搞懂，作业不多，每次都只有5-8题左右（一共4次），以上两点都大大的增加了学习的难度关于课程：老师在最后一次课的时候说考试全 >>更多

本学期收获最大的一门课。但考试。。。虽然基本上都是作业题和ppt的题目，但是一是复习时间吃紧，ppt上无证明的定理没时间去搜了，二是。。也许我不适合学应用数学吧。哎，劝退了下学期最优化+一次放弃成绩。-------------------2.21 等了寒假终于在开学第一天出分了。。给分已经超越奶王， >>更多