一门有点莫名其妙的课……张仁友老师的部分是萌卡，张老师可谓是扩写鬼才，几句话的事情他能讲一节课，信息密度有点低，以至于一开始还打算听课的我后来就没去了……周老师的部分是Mathematica及数值PDE，我平时用mma比较多也就懒得去上，看课件也是很Cathematica（用C的思路写Mathema >>更多

看到其他同学如此详实的评价，我已经心满意足了。老实说，一分都不值，这两分全是给美丽温柔有耐心的助教xjj的，要不是元旦假期有她帮我解决各种稀奇古怪的error（其实多半都是我照着CSDN解决的），我tm才懒得交机器学习作业。 zry的讲课，依我来看就像MC，如果真要听课，那就是隔一段随机的时间对他的 >>更多

这门课我大部分时间都坐在最后一排打游戏，而且经常厚脸皮巨幅度迟到，所以直到考试前几天还不知道这门课在干嘛。然而考前预习讲义就可以发现张仁友老师的计算物理部分几乎没有任何实质性内容，只有一些很基础的MC抽样和计算方法的一些延伸内容。至于吴语生老师的MMA与机器学习部分，就是试图把巨量的方法和概念塞在几 >>更多

“我是真没想到考试手撕二维有限元。”老师是好人，机器学习和mathmatica不在考纲内，性格也是我喜欢的类型。但是讲课水平一般，课件和手稿较为抽象。而且我是真没想到考试要手撕二维有限元。平时分30% 考试70% 附加题4%，不知道给分怎么样。附回忆版试题，造福一下学弟学妹1.塔式抽样，线性同余及相 >>更多

课程：计算物理其实偏向于导论性质，一个学期介绍了一系列重要的计算技术（以统计为核心），但每种方法都浅尝辄止（受限于课时），因此不建议过分纠结细节，而是主要把握算法的要义，或者说按照老师的思路学习即可，更深的细节讨论心里可以有数，但暂时不考虑。上课：魏老师主要使用ppt，且有不定期点名。总体来说老师的 >>更多

考的很简单，所以，没怎么调分，但应该也没卡绩，点名对成绩影响应该不大，因为我成绩计算是作业得分率*0.4+考试卷面分*0.6得出81，给了82。 >>更多

众所周知计算方法是门屑课，以其超大的背诵量著称但高老师发现了让它不那么屑的方法(半开卷，要是计算方法半开卷我至于卷面50？)，这就值得打十分了，特别是看到其他人在玩命背的时候这门课算上作业加起来花了不到一百小时（18*3+考前16+作业10），别挂我就行出分了，利益相关，这下更得打10分了，一门作业 >>更多

高阳老师的教学一言难尽。前半学期用ppt讲课，但ppt简洁得像word文档截图，内容也非常庞杂；之后开始使用乱得像草稿纸一样的板书，课后再把草稿纸一样的手稿发给我们。在某些时候，也许老师是想把内容讲清楚的，例如在有限元部分老师花了两三节课时间现场敲matlab演示一维和二维有限元计算，但是对我来说这 >>更多

魏老师ppt和讲课很有逻辑，对比其他班的评课可能讲课算比较好的。(ps: 自学看ppt很舒服) 作业基本都是程序作业，可能会有简单的证明推导，平均每个月有一次点名，最后几节课可能点名比较频繁。期末考试相关的其他同学已经说的比较清楚，给分基本按公式，但是会捞一把不会卡绩。 >>更多

真破防了，期末周还有这么多作业，而且还都是看不懂的代码，想杀人了晚上复习到有限差分发现和计算方法里差不多，一下就看完了这一章，哭了，这也是一种羁绊🐎 >>更多