老师人很好！！！助教也很好 >>更多

妮可众多垃圾统计课程的杰出代表，平时分有理由怀疑按照助教批的分给了。教材还不错，课纯纯的逆天，别来。 >>更多

张老师的课好好听是能学到很多东西的，可以看下社区里张老师其他评价都很好，从PPT上看老师是用心做了的，比如从图像压缩引入SVD，并介绍在推荐系统和网页排序的应用；以及最后几节课快速过掉了机器学习领域的一众方法（太菜没有跟上）。课程主要分为三部分：多元正态有关处理，协方差分解有关技术，判别与分类等机器 >>更多

旁听过，传一下课程资料：多元统计分析.zip >>更多

上课全程自己都不知道自己在讲什么，纸质作业布置贼简单，上机作业自己从来不管，随便瞎划，期末考试出之前自己划考试范围划出去的内容的一道大题，学生争论表示谁叫你不会融会贯通用其他合理的统计方法解答（谁管你存不存在的），考试坑完还不调分，这种老师不管科研能力如何请学校以后还是不要再放出来教课了 >>更多

刷新前三年最低绩点的一门课（希望还没出分的两门不要再来刷新一波）。虽然问题在我，毕竟基本上一学期不怎么听课，考前几天突击，但是这门课还是让人感觉一言难尽。老师平时上课给人一种比较随意的感觉，感觉逻辑不怎么清晰，当然我学得更随意。考试也比较奇葩，整张卷子清一色计算，枉我考前复习了一堆证明。然后考试当天 >>更多

作为统计的专业课，多元还是比较重要的。然而这个老师讲得也很一言难尽（同样比较坑的还有回归和时序…） 教材是“经典”的约翰逊，难度不算大，书上内容还挺杂的。老师前面花了很多时间讲多元正态方差分析啥的，感觉就是带个公式就没了…后面判别分析啥的一下子就讲完了？又是一门老师很随意需要自学的课… 作业主要就是 >>更多

这门课涵盖了多元分析的几大基本方法，教材用的是经典的Applied Multivariate Statistical Analysis, by Dean W. Wichern and Richard A. Johnson也是我为数不多的一字不落地看完的英文教材之一。浅显易懂，对新手特别友好。 此处列 >>更多

上课无聊到飞起。虽然老师在黑板上的推导足以看出他的数理统计功底非常扎实（= =我没有任何黑别的老师的意思），但他的课真的没有办法听下去……可能因为没什么笔记的原因吧，听着听着就想玩手机了。 作业不算少。纸质作业有些算的非常头疼，没办法算下去。课程上到一半我才发现豆丁网上有教材的答案，然后每次抄一抄想 >>更多

无话可说 >>更多