考试题型上面两位同学已经回忆得很充分了，毕竟是大四的课，估计也不会怎么变。（Kendall's tau的期望方差考了两次了，要不要背下来自己看着办吧）老师讲课也就那样，大概是因为即使讲得好，听课的人也不会多。。作业也不多，但居然要手算，太过分了，打开R Studio输几行代码多舒服。平时会有小测，所 >>更多

来评一下新任张院长的课（手动微笑）。内容：一. 非参数估计，包括分位数估计，统计泛函，Jackknife and Bootstrap, 经验似然，U统计量。二. 核密度估计(KDE)及其他密度估计方法。三. 非参数回归，包括核回归，局部多项式（经济学最爱），样条。四. 半参数模型，包括部分线性模型， >>更多

必须十分，特别是刚从崔文泉那边过来的。。大三下统计人难啊，多元时序属性门门都致命（属性是期末卷子，时序是内容，多元是老师和助教），非参真的是最好的一门，关键是调分啊啊啊。被提上优秀，给老师磕头了！！ >>更多

课程内容上面的几位大佬已经写得很详细了，我仅从一个辣鸡的角度补充个人的几点看法。窃以为这门课的难度主要在workload上，比如说老师像开车一样的过ppt，比如说每周至少4道有时8道的作业题，又比如说11月初突然布置了一篇参考文献不少于20条的课程论文(ddl 12/1)。。。如果大四申请季选这门课 >>更多