快跑！！！讲义是混乱的，上课是稀碎的，给分是玄学的，连提供的网址也是一坨，经常打不开…… >>更多

课其实还是挺好的总之还是建议公布每次作业成绩，不然最后要是有同学不同意总评分，会很麻烦且建议下学期在一开始就公布评分标准，不能前一天还“只是小作业，有很多高分满分，不建议卷”，过两天就“多点对比，多点扩展能拿高分”该说不说，评分标准还是挺细致的，早点说就更好了 3月23日: 助教又说会公开成绩，评分 >>更多

一句话总结，这门课程的主要矛盾是「理论来说应该教你从现实中建模出问题」与「建立模型本身无法撑起一门课但加上求解又远不是一门课能讲多少的」之间的矛盾。 老师选择的方案大致是通过开放式的要求逼大家自己去阅读论文/代码后完成作业，但遗憾的事，作为一门3学分的课，大家搜集资料的结果又会十分复杂，注定表现出的 >>更多

考核方式相比往年应该是改了，平时分占30，作业占70，从第一周来看应该是每周线下填签到表了 >>更多

据我所知不少人是从高新的班换过来的 >>更多

emmm 作为大数据学院人，这门课除了接触一点CV，锻炼一下写报告能力以外，属实没啥意义，当然助教和老师都很负责，完成了这门课程的要求。大数据人完全可以大二上这门课，作为一个python的项目实践，也接触一下基本的CV。最后抱室友大腿，4次作业和大作业的分数为：100 99 95 100 94，总评 >>更多

虽然这门课属实无聊且缺少意义，虽然讲的模型啥都有，今年建模作业基本上都是经济学模型，感觉对于我们这些学计算又不太喜欢金融的属实不太友好。教材用的是自编讲义，参考了姜启源的《数学建模》，所以这门课确实没啥东西。猫猫专门每次交作业前开了一次平时展示，虽然我一次都没上去过，但是从各位大佬身上，我学到了很多 >>更多

事实上讲课内容还是很优质的，陈教授人也很好，不过作业跟上课讲的内容关联不是很大，主要靠老师附的几篇论文做。陈教授本人是做图形学、几何建模方向的，基本每个作业都有一个选项是图形学（夹带私货），总的算下来5次上机作业任务量中等（个人一次平时作业做一个周末差不多）。以及不点名，教室里人是真少啊。主要还是很 >>更多

比较糟糕的上课体验，感觉这门课作为数学建模课有点过于强调图形学了，对问题的建模分析反而涉及得偏少…另外不得不说糟糕的实验文档。平时小作业的实验文档就是几页ppt，外加几行字和与字八竿子打不着的几张图(一般是论文里边的图)。输入、输出、问题背景、要干什么、注意事项这些一个都没有说清楚（特别是与同一学期 >>更多

给分这么好没有人来夸一波？ 个人感觉这门课更多像是把之前学的知识过了一遍，新的东西不多。另外写报告的能力非常重要。还有给分很赞。 >>更多