课本身不错,教了不少计算(微分方程/随机模型)的方法。吴老师给7分,讲课讲的不错但是有点小催眠;ppt做的相当好,复习的时候挺好用的,综合给7分(调分怎样因为还没出分暂不知道)温助教给10分,因此在7分的基础上+2分变为9分。助教人相当好,基本上问各种问题都能解答,包括补交作业等等的也很好,直接夯爆 >>更多
先给个10分,出分后再评给分很好👍👍🏻👍🏼👍🏽👍🏾👍🏿 >>更多
首先不得不声明一下,我这学期期末搞得挺崩的,而这门课在这种情况下给了我个很好的分数,所以我不忍心打一星,希望理解……以下是正式评价。计算物理B生存指南上课:建议不要听课,我第一节课很认真的去听了老师在讲课,结果是搞得头昏脑胀差点没睡着外加啥啥没记住,自己课后复习十五分钟就搞定了。于是第二节课就开始不 >>更多
尸位素餐 见过的最没水平的老师 >>更多
推荐一本天文专业入门Python的书:Numerical Python in Astronomy and Astrophysicshttps://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-70347-9助教认真负责,老师上课基本念PPT,偶尔点名。老师做生物大 >>更多
请文明用语课,我他妈最后一周写了你妈十几二十个小时程序,从零开始学python写机器学习,我他妈12号就要开始考试了,6号还他妈在赶这勾八作业,为什么他妈的一次作业就要学python、pytorch、sklearn,我平时基本不用python还低人一等了是吧,请文明用语课。对了,最后还是没能在ddl前赶完一半。 >>更多
早知道这门课讲不明白就改选A了!计算物理学本来是一门很有意思的学科分支,但这门课的wys老师有一种化神奇为腐朽的能力:教材上讲不清楚的、没讲的,他的ppt课件上也讲不清楚。本来我还是以为这门课上我是能学到东西的,结果呢,蒙卡部分还好(概统的知识可以直接应用),mma完全靠大一以来自己操作的经验;机器 >>更多
考完试了,似了。课程评价:上课打哈哈,作业GPT,考试↓出分了,总评更是↑ >>更多
就说这机器学习作业吧, 两道题, 一道是随机森林有关的, 做的过程不需要对随机森林和机器学习有任何了解, 而是单纯的写个循环改输入的超参然后画图; 另一道神经网络, 数据2G多一些, 读个数据电脑就要跑大半天......总而言之就是说在作业中学不到东西(除非是完全没接触过python的同学, 可以学 >>更多