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共 32 个点评(当前第 3 页)
匿名用户 点评了 最优化算法(宋艳枝, 陈士祥)

实在没精力去上课,看了下课件质量不错,就是陈爹上课有点催眠,总而言之,谢谢陈爹捞我 >>更多

T1anSky 点评了 最优化算法(陈士祥)

老师很好,是我太菜上课听不懂。这里写给非数学专业的同学:尽量别选这门课,难度很大,非常坐牢。如果只对怎么解决优化问题,应用优化算法感兴趣,不关注算法背后的原理的,没必要选这门课,它需要一定的数学功底,对数学接触少的人跟看天书没什么区别,符号晦涩,思维跳跃,牢底坐穿。 如果实在为了学分没得选,陈老师这 >>更多

wryzsa 更新了点评 最优化算法(陈士祥)

上课根本听不懂,就是定义+定义+定理,例子太少了(当然可能也是内容比较多)除了泛函讲过的东西就没听懂过…还好老师给的资料很详细也很丰富,看资料自学足够了 更新:老师备课好认真,讲的也很好,听不懂是我太菜了呜呜 >>更多

xfxxs 点评了 最优化算法(宋艳枝, 陈士祥)

有无prep组队。。。 >>更多

柠萌 点评了 最优化算法(杨周旺)

为什么没人评课? 自从信院某老师出走中山大学以后,科大终于又开的出来一门优化相关的课,喜大普奔 >>更多

JameTime 更新了点评 最优化算法(陈士祥)

本人没学过运筹学,所以这门课的内容对我来说几乎都是新的。内容很丰富,例子很多,算法收敛性的证明也很详细,并且提供了很多较为前沿的论文来进一步阅读。但是也因为内容太多,上课感觉重点不突出,听课的人也很少。作业:5次题目(一次5题以内),不算很难,但经常有难算的和意思不清楚的题目,发的答案有时也让人怀疑 >>更多

stable 点评了 最优化算法(陈士祥)

这门课程70%的内容与运筹学相同,我讲讲不同点:加入了更多矩阵相关的优化问题,比如半定优化;引入了共轭函数,更加系统地介绍了对偶理论以及应用;介绍了条件梯度法、加速梯度法、分块坐标下降法。运筹学中的单纯形法、流算法、动态规划、信赖域该课程没有涉及。个人认为运筹学学完马上选这门课比较好,几乎不用听什么 >>更多

洛阳令 点评了 最优化算法(杨周旺)

2020年春季学期选的课,网上上数学课用ppt确实是炼狱难度,板书写的比较少,虽然有录像依然感觉学习会比较吃力。有一半的内容本科的运筹学都讲过,如果本科上过杨老师的课感觉就不用上了。作业对于研究生来说有点多,但还是挺锻炼动手能力的。这学期的助教很强,习题课讲的很好,习题 解答做的也非常出色。最后的考 >>更多

Liquid 点评了 最优化算法(杨周旺)

背 书 考 试 建议开设每日晨读 朗读背诵yzwppt (btw助教哥哥好帅! >>更多

马上都三个月了,还没出总评,蚌埠住了 >>更多