感觉老师上课有点摆，理论课学不到多少东西，没有纸质作业，不过上课经常有小测。实验基本靠自己摸索，由于我太菜了，虽然花了很多时间但依然做得一塌糊涂。不过自学了pandas库，对以后有点帮助。虽然我不太满意这门课，但43%优秀率已经很好了（虽然我没有优秀），只是实验报告这种形式容易导致内卷。 >>更多

什么时候出分呢，考完快一个月了吧 >>更多

这门课是被遗忘了吗 怎么还不处分 。考虑到ds高手们和ai卷怪们的存在，对最后的总评也不抱太大期望了ai人选修 ，说实话这学期的各种课真的非常消磨人的学习热情。这门课上课授课内容覆盖面很广，但讲的都不深入，自己看PPT完全可以。后半学期每节课都有零帧起手的点名回答问题…（苦了刘翔同学）考试更是绷不住 >>更多

老师讲课水平高+1; 自己对这门学科感兴趣+1; 无作业无考试+1; 实验标准不明确且需要大量课下自学分别-1.----这门课这学期上了一个月后我注意到一个很有意思的地方: 它和22春孙广中老师开的计科选修课 "程序设计进阶与实践" 在许多彼此正交的维度上都颇为神似, 包括但不限于:没有考试作业, >>更多

那还是比量子物理阳间 6.18下午计组 6.18晚上数据库大作业答辩 6.19下午这个 6.20下午量子物理 人形乱序超标量处理器√ 全考完再来评 >>更多

要写课评的时候却发现这门课在pksq的风评坠落，表示略感惊奇，因为作为编程小白选了大佬云集的课总觉得身边的人都好厉害因而自觉调低了对成绩的期望，只是日常到课按时交实验和调研报告，结果得到的成绩居然还蛮好(?)按着这学期的体验来说，这门课课上讲的和课后布置的仿佛是两个维度。课上的节奏感觉一直都是蛮舒缓 >>更多

出分真够慢的…给我的分挺好的，我的实验都是东拼西凑写的，还有两三个实验没跑出最终结果，但是小测全勤，期末考试因为被上届学姐打了预防针所以有心理准备，考得应该还行，这样能给我3.7我已经知足了。课是一坨，实验和课堂完全正交，上课还喜欢提问和小测，建议是好好准备期末考试，什么偏难怪的概念都看一看。 >>更多

这门课当然是很有用的。我个人感觉收获很多。但是没有往年卷太伤了。700多页PPT，几十个算法、模型。期末周结束后复盘，发现除了离散数学和计嵌，就这门课花时间最多。不给往年卷，不给考试范围的意义在哪里？逼着学生把700-800页PPT背完吗？这种应用性质的课程，是把知识背下来重要，还是学懂会用重要呢？ >>更多

评课社区里本人很少给低分，但这次属实绷不住了。自认为复习的比较到位，但还是架不住这种离谱的出题模式。 >>更多

写这篇评课主要是来降低（提高？）幸存者偏差的比例。考核方式：4实验+1调研报告+课堂小测（一般1-3题，频率较高，如果当时有在认真听课或者掌握相关基础应该难度不大，主要用于考勤，并且据助教说在如果考勤没到可能总评比较吃亏）课程内容是数据分析中用到的各种思想和算法，印象最深的是先验后验那部分相关的，以 >>更多