这门课最大的亮点就是它的名字——人工智能导论相当于明确告诉了你，这门课不当人 >>更多

没有零分，我很遗憾。复习ppt虚晃一枪，讲的不考，考的没讲。考完还在鞭尸我们说没写出来的以后记住，ppt上都没有的我怎么写出来嘛。老恶心人了。学弟们能不选就别选，选了建议退课，退不了听天由命（记住他的复习ppt反向划重点）。希望有所帮助 出分后修改，给分不错，虽然考场被折磨了，但是老师应该是调分了的 >>更多

好像整个班考的都不好 希望老师狠狠奶一口 给分好点这门课真的没有那么不堪 （毕竟事情真的很少） 1.26 你批完卷子十几天了你倒是出分啊。。。 2.2 就别的不说，作业两次，实验两次也都不难，不点名，事情非常少，虽然作业要求和实验要求说的不清楚，但是收作业的时候也没去刻意的扣分什么的，而且ddl巨长 >>更多

这门课在选修里选的，不是这个专业的学生，老师讲课完全没用，念PPT且催眠，刚开始很认真地听了每一节课，但真的听不下去，基本靠自己看书。划了重点，考试完全不考，公式一大堆，复习异常痛苦。看了前面的评论，老师给分时好时差，到我这正好是给分差，完全不友好，让我感觉复习熬了那么久跟坐牢一样。幸亏是选修，我已 >>更多

内容多，覆盖面广，但是重点不清，泛泛而谈。三个老师不好协调，为了赶进度，很多东西讲的特别快，讲是讲完了，下边学的一脸懵逼。ppt还一直拖延着不给，最后催着才发。考前复习一堆ppt，看着头就大。内容挺像导论课的，就是考核形式不像，如果能像计院人工智能那样开卷就好了。给分还不知道。不建议对人工智能感兴趣 >>更多

今年给分依旧杀手。实在是不明白，卡绩卡84分我可以理解，卡89分是什么意思？课程内容一言难尽。内容太多导致学的基本上是一知半解，理解掌握全靠考前自己复习。感觉如果自己对着书学，也可以基本达到同样的效果，甚至理解的更好。强烈建议非AI班的同学不要主动选择这门课。 >>更多

提供两次作业，一次思考题（不用交的那种），考试大题几乎全是作业，除了一道卷积特征图计算确实是考默写收获的话，权当了解一下传统人工智能方法了深度学习部分借用的 nndl.github.io ，这书不错，可以看看比隔壁那个班小作业大作业一堆好多了 >>更多

知识点既多又琐碎，很难背，但是给分特好 >>更多

大三上人工智能专业上的这门课，怎么讲呢，课程信息量蛮大的，有些东西的确是有点难懂的，而且这是门导论课，有太多东西需要去记忆了，下面有个评论蛮中肯的，应该是开卷考试，至少也因该是半开卷。 复习的时候挺难的，三个老师风格不同，没有适应英文教学环境的人(比如我)复习的时候看全英文的课件就很难受，而且有个公 >>更多

老师给分很好。讲课不行，要想学东西建议多做自学。考试内容基本都在ppt里。考试大纲这波是声东击西，老兵法家了。10系必修了，但如果仔细复习ppt应该能拿个高分。“考满分不容易，但不及格也很难吧。” —— zzg >>更多