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共 30 个点评(当前第 3 页)
gxjsnbx 更新了点评 数据隐私的方法伦理和实践(张兰)

出分了,来评个课~利益相关:目测今年的总评是严格按照开学给出的公式计算的:签到10%+作业50%+实验40%,其中签到是随机的,一学期3-4次的样子;作业一共3次,实验两次。在妮可卷王丛生的环境下,没有期末考试没有大作业的课程一般给分都很难令大多数人满意,所以说这课给分还是很好并且客观的~上课:一共 >>更多

匿名用户 点评了 数据隐私的方法伦理和实践(张兰)

现在是结课的前一天晚上,发布本次课程第五个实验,在期末考试的最后一天交,现在正在边复习边看实验。结合前面的糟糕的实验体验,我的建议是别来 >>更多

没有考试,作业不多。上课内容很科普,当故事听的。作业实验不多,ai都能搞定。适合摸鱼。 >>更多

作为没有考试考核的专业选修课程,这门课对于我这样的考试畏惧星人来说真的是福报啊(真的不擅长也不想考前突击捏)。课程主题非常有趣也和我们每个人的生活息息相关,最后一节课讲的是大模型安全相关内容,属于是非常跟进时代了(可惜最后一节课莫得PPT)。这学期签到比较多,大概每个月都至少有一次?这几个实验难度不 >>更多

今年应该是张兰老师第一次开这门课,这里先上一个课程大纲(图源张兰老师ppt),供大家了解这门课大概包括哪些内容:​首先是课程难度,个人认为有以下几点: 1. 有一定难度:全英文ppt:一是阅读时需要转换,二是概念比较多,有很多专有词汇需要理解网上参考资料少:因为数据隐私是比较新的方向,平时查资料比较 >>更多

综合评价总体来说还是很推荐的。老师讲课很棒,课程内容算是一些科普,不会涉及到很难的东西,同时因为没有考试,就算真的有什么很难理解的地方其实也无所谓。老师也会很耐心地解答同学们问题。而且数据隐私与我们生活息息相关,许多内容都是很有趣的(但是两节早八课真的难顶)课程相关课程内容大致如那个思维导图给分应该 >>更多

匿名用户 点评了 数据隐私的方法伦理和实践(张兰)

课程没有统一的教材,ppt做得也非常抽象,所以建议后面要选的同学们还是要听一下课的(尤其是每个模块开始的几节课,大都介绍基础概念,和作业题相关性较大),不然纯纯靠自己上网搜索也挺痛苦的。当然对自学能力比较自信的随意啦~实验任务量其实很轻,不过布置时间临近考试周且实验文档略显抽象,导致整个完成过程不太 >>更多

出分了,很高兴当初选了这门课!没有考试,而且给分真的太太太好了!因为没有考试,所以如果仅仅想拿到高分,只用把作业和实验涉及到的地方研究明白就够了(卷的方向很明确)。完全不用像其它课一样,期末复习时还要考虑各种细枝末节orz因为宿舍里还有2个人也选了这门课,因此作业&实验都有人讨论。个人感觉助教给分标 >>更多

张兰姐姐yyds老师上课很好,主线很清晰,如果上课跟着老师可以节省很多时间,但是因为这门课前后知识关联比较多,建议全程不要上课摸鱼,不然后来可能不止所云qaq。张兰老师一看就知道对这门课有着很深的理解,看得出来备课很用心,建议每堂课前增加一个对之前内容的回顾效果更加(当然我觉得课下回顾也是学生的必修 >>更多

个人对这门课还算满意,虽然平时上课没听但还是学到了一些东西的,相较于其他专业方向课应该算是比较阳间的一门课了(尤其是没有考试这一点)。扣两分是因为布置的实验给的说明实在是太少了,好多要求都得手动问助教/自己猜,而且实验不仅量大而且比较难(第一个实验甚至就是完全自主设计)。不过好好卷实验作业可以稳定拿 >>更多