我期待的机器学习课，是课上老师讲机器学习算法，课后布置给了充分提示的代码和书面作业，学期结束后能掌握一些机器学习算法并能用代码实现的课程。然而王老师更倾向于打基础，一直在学泛函和凸优化，布置的project却是手写神经网络。导致我现在完全没理解学了这些有什么用，西瓜书上的算法基本都看不懂，看懂了也觉 >>更多

作为21年秋季学期的选课学生，这门课的任务量是我整个学期的一半左右，但同时收获却大于我整个学期收获的一半。如果将来想要从事 AI 方向的研究，这门课是相当重要的一门课，因为可以学到很多机器学习非常底层的思想，就比如 SVM 的核心思想是为最大化间隔，以及可以使用 kernel 将 SVM 应用到非线 >>更多

由于教务处偷偷摸摸往量信培养方案塞了一门机器学习B，本人就在教务系统上申请了用A替代B。这门课的上课和作业体验感觉有些糟糕，并且似乎让助教代课似乎不合教务处规定（可能因为高新区没有教学督导巡视），但是总而言之上这门课还是可以学到很多东西的，至少比那个两学分的人工智能导论好多了。期中考试前讲凸优化的基 >>更多

默默撤回之前的评价，当时打的低分有考试周戾气太大的成分在，看了看给分，心平气和对比期末实验和作业的付出，感觉这门课还是值得高分的。课程方面：从PPT讲义到作业考试全英文是一个不大不小的门槛，不过大二有上ics经验的同学们到也见怪不怪了。内容方面以期中为界，前期以数学知识为主，后期才进入正式的机器学习 >>更多

学这门课感觉像是喉咙被塞了两块大馒头，吐也吐不掉，咽也咽不下去，也不能怪馒头太大，只能怪喉咙太小。 期末考试题量巨大，考试时间三个半小时，难度倒没有想象中的那么高。只要把讲义看明白，定理证明背熟，作业题好好看看大概还是能考个不错的分数的罢。 >>更多

ai人学到现在最有用的一门课了，备考的时候和平时学习的时候真是焦头烂额，但是期末考试题型还可以，一般期中期末都是仿效作业题的形式一部分出一道大题题型也类似作业题（所以作业题看懂学会超级关键，没必要死啃自己学不过来的数理基础（。而且学完这门课之后很多模型的原理自己也大概懂是干嘛的，比只会枯燥的在实验室 >>更多

1.王杰老师备课是真的认真，从ppt，作业，每次的答案，小测题还有在钉钉群里跟学生讨论问题，我认为就冲这一点，最开始那个攻击王老师的帖子（已删除）就是十分不应该的。尤其考虑到王杰老师去年刚拿了青千回国，在科研压力比较大的同时，还能对授课这件事这么上心，就更显得难能可贵了。2.这门课的任务量确实和2. >>更多

这门课不适合给信院大三的学生上，课程负担太重。作业：作业几乎就是上课没讲的东西，然后留作作业。一般是某个定理或着观察出来的结论的证明。需要非常高超深厚的分析和代数基础！大作业：不准用torch.nn的库就离谱。手写神经网络，手写梯度下降。上课：有时候会抛出一些问题，一定要学生回答，（有一次足足等了快 >>更多

作业怎么这么难，要死了，这课零基础真能上吗 期中考也太难了，考得好累 >>更多

请问这门课有同内容的网课吗？求推荐 >>更多