今天出分了，来写个点评，这是一门公选课，课程任务主要包括：一篇文献调研，一篇实验报告（实验可以组队打CCF的比赛，也可以一个人找个感兴趣方向做实验，最后以实验报告的形式给出自己的实验过程以及收获）。另外上课会偶尔以小测的形式签到（小测主要是PPT上的一些简单问答题，有手就行）。黄老师讲课讲得真的很好 >>更多

今年超级卷，竞赛方面，我和我队友也想拿高一点分，差不多忙活啦半个月，各种方法和模型都试过，没有成为优秀上台展示，挺失落的，在文献调研，我没有用Ai写的，感觉中规中矩，加入啦一些自己的思考，个人感觉还行。签到全勤，老师给分很好很好，黄老师上课充满激情，对学生十分温柔。 >>更多

辅修人，缺了一半课，最后3.3，给分不错，作业也很少，适合摆烂辅修人 >>更多

利益相关：开学给出的给分公式：课堂（30%） +调研报告（30%） +实验报告（40%），但是由于其中每一项的得分都是不公开的，所以不知是否是按照公式给分。就个人情况而言给分蛮好的（即使是在我翘了最后一节课又刚好点名被抓的情况下~ 总之，这门课非常适合高年级学生去水学分（不过据说之后就不再算作核心通 >>更多

老师很年轻，讲课很有趣，给分超好， >>更多

课程主要讲解数据科学的各种分析方法讲课差不多是对ppt念，对于课程准备的不是很充分的感觉，但是总体感觉还行成绩有两次签到成绩、调研报告和实验报告，签到没什么好说的，调研报告需要自己选一个课题去做，实验报告是根据老师的要求参加指定的比赛，然后讲解自己的工作。对于之前没有过实际编程和数据分析经历的人（至 >>更多

数据科学的框架科普，算是入了个门 这课太事儿了，又有调研报告又有数据挖掘比赛又有小组报告 都认真做了给分也就挺好 课程主页： http://staff.ustc.edu.cn/~qiliuql/DS2019tuesday.html >>更多

数据科学的入门课，老师介绍了很多，任务稍微有些重，需要自己的付出 >>更多

这门课简直扼杀了我继续学习数据科学的兴趣，全程就当思修马原一样上课了。。。对课程内容不感兴趣的，对PPT教学不喜欢的同学，请不要选这门课。。。 >>更多

刘老师上课气氛很好，不仅有一些较为前沿的知识，也常夹杂着人工智能界的各种段子。刘老师推荐的大数据比赛（期末给分的主要标准）也让我认识到，学啥物理啊，0基础转啥都比这强。 >>更多