课倒是还行就是助教解压不了我的zip直接给我实验判0了，教务系统登分了才发现。。。也不知道跟我说声 >>更多

希望这门课助教多提升一下自己机器学习需要的数学基础，认真对待作业答案讲解，不要对着网上答案人云亦云。西瓜书网上答案质量参差不齐，大部分都是抄来抄去。 >>更多

半开卷好啊自己算的总评没法及格, 被捞到2.7了, 大四还要啥自行车王老师何老师助教是我爹orz >>更多

按照公式算是73.1总评80 ???????已经被管院给分PUA的菜鸡不敢相信这个世界上会有这样的给分(;><;)自报家门：大四管统摆烂人（python零基础）（但是数学不好hh）水专选学分关于课程：选课的初衷就是水学分但是意外地学到了很多东西关于老师&助教：wx老师的数学推导深入浅出特别清晰，hx >>更多

数院大四概统人表示，这学期上这个课写作业写代码次次写破防，现在复习更破防，ppt信息密度低的离谱，但看回放感觉听课体验也许还行，给个8分观望，考试要是跟作业一样逆天我就直接开喷了。以及正在准备cheatpaper，然而并不知道往上写什么…我只是想混个专业选修学分好让我毕业😫考试后更新：难度还行。神经 >>更多

课程内容：西瓜书1~11，13，14章；课程作业：每章2道习题，虽然后面几章的作业都极难，但总是有大佬写的出来，如果是课后题网上也会有人分享解题思路，所以不是那么煎熬；课程实验：一共五个：LR, SVM, XG-Boost, K-Means, LDA。其中LR和SVM和K-Means都是人工智能基础 >>更多

数院摆烂人，几乎没有去上课全靠回放续命这门课的内容基本上是各个方面都有涉及，但是并不深入，适合作为方向入门。作业次数不多（4次），但是每次作业时间较长（>15h），时间是需要有所协调。给分可以说特别好，书面作业avg=99.75，实验avg=97，期末77总评奶到了92，王老师和何老师是神（）本学期 >>更多

课程内容与往年一致，但是由于西瓜书写得十分难懂，建议学习时参考不同的教材，关于ML的网上资源应该很多，多找找总有适合自己的。作业多是西瓜书后的题目和老师留的思考题，难度很大，不过不会做也不用太焦虑。今年的实验是LR，SVM，DPC聚类，降维和一个综合实验，综合实验是一个二分类问题，难点在于数据预处理 >>更多

课程：感觉连老师讲课还是不错的，只是因为课程的难度导致很多东西听不懂也看不懂。课程的内容是有点多，感觉18周的时间上的也很匆忙，很多东西都需要耗费很多时间理解助教：我真的不知道这门课的助教到底做了哪些任务？使用gitlab的issue进行答疑且不允许私聊答疑更是前所未闻，不想当助教可以不当~（除了g >>更多

数院大四人，国庆期间赶来评课。目前来讲王老师授课还是非常清楚的，授课内容也很丰富，课件也非常清晰。内容和难度方面，数院的同学如果学过回归分析以及运筹学的话理解起来会轻松一些。如果是大三刚开始接触数理统计的同学可能会稍微感觉有一点难。（这里吐槽一下数院概统方向的培养方案，如果说不提前修课完全按照培养方 >>更多