easy 呀，这课稍微学学不随便拿4.3 >>更多

哎，考研人打算这学期选够学分下学期不选课考研，结果最后挂了。写了30，40分左右的题，对答案估计有三十多分。 虽然考试不难，但是上课收获不多，基本靠自学，统计课的学习积极性基本没有，感觉所有的统计老师都没教学这些的目的，只是一个劲的教。如今毕业在即，对于科大真是失望透顶。保研没戏，出国也不太能去好学 >>更多

给分好（捞了我）+讲课好，这学期体验最好的一门课 >>更多

之前写过一次1星的这门课的评论，后来老师上课说自己也看评课社区，所以为了避风头暂时撤了。现在出分了，重新以尽量客观视角再重新写一遍，重新梳理一下时间线。这门课大家开喷的第一次风波的主要导火索为：开学留的前几次作业作业量很大，繁杂且只是简单的重复劳动汪助教的给分显著地比陈助教差（两位助教给分不一致）老 >>更多

伟大，无需多言。最让我印象深刻的是杨老师有时候会自己出作业答案，解题方面融入了很多自己的思想。 >>更多

写作业破防特来回答：什么啥b作业重复劳动很有意思？永远是一个套路套公式嗯算，还tm画图打印下来贴到本子上，我打nm。更新：这作业给分也是离谱，认真写了半天的作业大家普遍6、7分。助教真实纯纯的傻卵，作业瞎tm给分，强迫学生写一堆申必过程。比如4阶矩阵求逆也要一步步写出怎么计算的。而且老师上课强调不会 >>更多

计数专业，之前概统相关的课只学过概率论。不过这门课感觉并不太吃力，线代的东西比较多，还有一些机器学习的内容，统计相关的知识感觉现学就足够了。这个R语言不太会也懒得学，但上机作业基本上也可以由python代替 >>更多

不多说了泪流满面了兄弟 >>更多

这门课感觉有非常多的收获，前半学期讲一些理论，主要是关于多元正态分布，后半学期讲的是以降维思想为主体的数据处理方法，感觉给分力度应该挺好的，作业来说难度不小，内容量不算大，实验由于我是个r代码生手，我觉得挺麻烦，不过讲义写的非常清楚，具有可参考性，同时，借助AI工具可以辅助 >>更多

真的服 ，开学第一周布置的什么作业，自己布置作业前不先看一眼题？都是些什么牛马题目，做的破防了nmd >>更多