我是19年秋这门课的两位助教之一，尽力tex出了一些仅供参考的作业答案：home.ustc.edu.cn/~liweiyu/NP.html，希望毕业后主页尚能健在……18年的时候这门课只有约30人选，到了19年有80左右，似乎是因为研究生那边改了培养计划。一个月500包改书面作业/程序作业/大作业/ >>更多
很有个性的大牛老师，讲课挺有看头的（bushi。作业不用提交但是每周从里面出小测，无期末但是大作业论文工程量有点大，有一次突击点名（就两三次没去结果中招了QAQ）。助教的PPT很清晰复习起来很方便（感觉仅次于yyn的PPT了），有学到很多实用的东西。给分感觉比较善良。 >>更多
出分了，王老师真奶，人狠心善 >>更多
考试没有需要背诵很多统计量 但是课程的内容实在是太无聊了 收获不大 希望能像排长的非参那样 >>更多
内容奇多且后半学期难且杂乱，复习体验极差——————考试后补评，期末卷并没有过难过偏为难学生，加上老师讲课其实不错，故上调至六分。但依然觉得后半学期核密度估计开始之后的内容过难过多（至少对本人而言） >>更多
这绝对是我这学期收获最多的一门课。 老师一开始讲了一些统计的专题内容比如ｕ统计量统计泛函经验似然之类。 然后后面画风一转开始讲密度估计非参回归半参模型，课程覆盖量大概是数理统计的5倍。老师在讲u统计量的时候用的是berkely的slides，一节课讲掉他们3节课的内容。。 考试很简单，认真听课就会， >>更多
学习楼上先回顾一下2020.1.14下午的考试：第一题：提供学生减肥前后数据 检验学生减肥计划是否成功(单侧)三小题依次为：参数检验(t检验) 符号检验 Wilcoxon符号秩和检验(正态近似)第二题：提供A、B两种元件的半径数据 检验是否存在精度(尺度)差别(双侧)两小题依次为：参数检验(F检验) >>更多
很有用的一门课，虽然上的有点水。老师讲课还好，不过想法和证明涉及的不多，基本上全程都是比较无聊的计算。主要内容以秩方法为主（大概50%左右），一些基于二项分布的非参数检验方法（大概20%），还有一些比较零散的：U统计量，Pearson卡方检验和Fisher精确检验，统计泛函这些东西。因为没助教，所以 >>更多