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共 30 个点评(当前第 2 页)

教学方法:9/10老师讲课以PPT为主,但也会辅以板书补充。老师使用的PPT虽然模板还挺好看,但常常是从参考书或文献里截了图过来,所以看起来还是怪怪的。我个人觉得老师讲课还算认真,但听起来还是莫名有些枯燥。个人感觉听课好像对于仅仅过这门课不是很重要。老师会点几次名,有让学生自己到前面来签到也有传签到 >>更多

しろは 更新了点评 数据隐私的方法伦理和实践(张兰)

在做作业,感觉PPT做的很难懂,没什么意义的各种字堆在一起。推荐知道什么知识点就别从PPT上看了,可以搜下别的地方的教材举个例子,我感觉这个比PPT清晰不知道多少倍https://www.cis.upenn.edu/~aaroth/courses/slides/Lecture3.pdf实验一如其他同 >>更多

匿名用户 更新了点评 数据隐私的方法伦理和实践(张兰)

前有lxy期末周极限算法实验后遇zl期末周极限数据隐私实验我只能说你们真是一脉相承出分了更新:给分好的有点离谱,但是维持原判,能在期末周布置作业实验的纯属给人添堵,还有强烈建议大家抱团写作业和实验,除非你是大佬就喜欢自己单刷那当我没说,莫名其妙给了个4.3,不过评分依然下调一分,现在还记得自己期末周 >>更多

匿名用户 更新了点评 数据隐私的方法伦理和实践(张兰)

课程难度:老师的ppt对比作业以及实验感觉不是一个level的,教学像是在科普一样。作业:感觉本学期的安排极不合理,前半学期几乎无事,后半学期作业和实验扎堆,凭空比之以往学期多了作业和实验。尤其十八周还留了一次实验和作业。不过看在没有期末考试和大作业的份上,勉强能接受吧。另,实验的ppt都做的很不负 >>更多

Zanzara 更新了点评 数据隐私的方法伦理和实践(张兰)

2.26(开学后第一周周三) 出分了。签到全到,bb总分457/604,喜提3.312.30 出 lab5,1.2 结课后出 hw3。今年实验和理论作业都比去年多。有点抽象了,还好我是大四人。老师很漂亮,大加分(bushi)授课内容几乎全部来自于论文,几乎没有textbook会涵盖这些内容,某些作业 >>更多

匿名用户 更新了点评 数据隐私的方法伦理和实践(张兰)

实验有没有水平我不知道,但是写实验代码那个人绝对没什么水品一点开项目两眼一黑,自定义好几个数据类型但是代码里连一个类型标注都没有,一个 List 是放什么数据的都要找一下,就这么信任我的 IDE 的吗 O_o。神人代码,看笑了,建议回去多练练。 >>更多

求今年课程群谢谢了!! >>更多

匿名用户 点评了 数据隐私的方法伦理和实践(张兰)

给分是不错的,作业翻ppt和往年作业一般可以得满分,实验靠ai也能大差不差,实验有部分开放题可能用来区分分数,不过总体影响不大,但是实验和作业往往在课程中期才开始布置,形成的超长战线导致我放假回家都还在写实验,这可能会是这门课程比较受诟病的一点吧。 >>更多

匿名用户 点评了 数据隐私的方法伦理和实践(张兰)

给分超好,课程也不难,实验可能有点多,部分实验有点繁琐,总体而言体验很好,老师人超级好 >>更多

实验做的难受但是给分是真神! >>更多