课程：这门课学起来感觉很奇怪(这样说也挺奇怪的。。)，建议之后的同学在学习过程中有时可以适当用一些直接一点的方法去理解，不要总是妄图得到严谨的详细的证明，尤其在Markov链(马尔科夫链)常返性那部分，利用直观理解更容易（这部分在之前的卷子中是期末考试判断的重灾区）。学完这门课后可能会感觉没啥收获， >>更多

这门课不来好好评一下课我都感觉对不起陈昱老师，这真的是我在科大见过的最好的老师，没有之一；有些老师可能讲课讲的非常好；有些老师可能给分很好，被誉为“GPA之母”，“GPA之父”一类的；有些老师很关心学生到底有没有真正掌握这些知识；陈昱老师应该是目前为止我见过的能够兼顾上述的几个优点并且都做得比较出色 >>更多

适合临时抱佛脚，特别是在有AI+完整的历年题的情况下，多刷刷题，自然就会了。不过可能因为信息过于公开，我明明刷题刷得超熟练，最后还是在3.3。 >>更多

物院人，因为做点非平衡的方向，看到往届也有物院人修了随机过程B，便选了这门课。然而，这个班好像默认置课是大数据（？），导致老师上课的风格不太适合学物理的，也正如往届学长所言，物院人在这里基本上学不到想学的东西，遂退课。（评分9分是为了尽量贴近原有评分） >>更多

上课方面：我个人不是很适应老师的讲课方式，感觉比较脱离课本，老师上课的声音也比较小，写在黑板上的板书有时候认不出写的是什么，所以大部分内容都是自学的。刚开学的几节课会有随机的点名，后面就没有点过了。作业方面：作业是两周一交，题量也不算大，完成作业相对轻松。考试方面：感觉今年的题和往年相比，难了许多， >>更多

不调分（不过好像统计相关的课都不调没听课（倒是去上课了，至少点名到了强烈推荐隔壁cy老师的课，考前跟着他们班上的PPT和复习资料预习，两天速通。平时一点没学，最后卷面很高。（基本完全按照卷面给的总评）不过看样子本班助教习题课也很有帮助，只是我没看（cy老师考前有习题课，可以去听听。以及本班不会说一些 >>更多

刘老师没有小测，没有点名，这点很好。 没有PPT，全是板书，会扩展一些课本上没有的知识，作业就是书上原题，大约两周交一次。 大抄就搬的pksq那一份，PPT可以去看隔壁班的，不会的题目可以记一些在大抄上。 没有给出期末成绩，直接出的总评。 >>更多

刘杰老师上课没有ppt，全程板书，习惯异步学习的同学会比较难受上着挺折磨的，好在期末题型固定的，难的都不考，别太早弃疗了 >>更多

想起来这门课的给分实在是太惊喜了，就来点评一下。是真的没想到总评能拿97啊！课堂上我是没互动过的，因为本来在本部（懒得去高新区）于是后来的课就都没去听，考前就花了不到一天时间迅速过了一遍PPT重拾了一遍平时写作业时对知识的理解，考试小抄来不及做了也是pksq上找的（感谢qq同学的小抄TuT）考试甚至 >>更多

开学的时候看到这个时间段有空就往课表随便塞了这门课。两位老师上课的节奏不是很快，前半部分解老师会随机点人回答问题，后面殷哲老师互动较少所以感觉到课率也低了。考试形式是半开卷可以带一张纸，最后一题好像是作业题可惜我忘了怎么做，没有卷面分直接出总评但给分还是很好所以必须打10分！ >>更多