受不了了今天我必须狠狠的过来锐评一手。先用我的心路历程来吸引读者阅读兴趣。这课出总评很快，几乎是考完没几周就出总评了。我个人感觉老师并没有仔细检查过成绩，急匆匆就出分了。为何这么说呢？因为刚开始第一次出总评的时候，刚和女友约会玩，美美走在回学校的路上，结果一看成绩，没评教，看不了，一看自己绩点，至少 >>更多

省流：对自己实力自信且对属性数据分析感兴趣的同学可选，必须在大三下修满学分的同学可选。 对老师和课程内容没什么评价的，前人之述备矣。但老师每年应该会调整讲义的内容，不是完全相同的，基本上就是Categorical Data Analysis那本书的大部分章节。 作业，实际上讲作为一门两学分的选修课是 >>更多

因为这是第一年开给本科生的属性数据分析的课程，所以基本没有什么人评价，我就来稍微介绍下这门课的基本情况吧 课程大概是分为以下内容：列联表广义线性模型Logistic模型多类别Logistic模型列联表的对数线性模型配对数据的模型关联、聚簇响应的建模广义线性混合模型 可以看出还是有不少新内容的，这门课 >>更多

刚刚考完期末，时间紧要去干别的，故意识流评课： 作业难度<<考试难度。考试就像是加难版的数理统计：冗余参数求得分检验统计量求fisher信息阵十分难算。考了辛普森悖论的构造。考了delta方法求导算变换之后的分布。考了logistic模型的建模。也没有往年一样的案例分析题了，总之期末考试的体验不是很 >>更多

虽然一周只有一节课，但内容很多，要拎好多以前的知识，考试和作业都要耗不少精力。况且考试似乎比往年难了一些，一上来有点手足无措了老师的材料还挺不错的，条理比较清楚，我看其他评课也写得比较完整了总而言之十分吃力，学会那些东西其实是很好的，但是从给分角度看确实无法匹配平时的付出。有这个时间不如选其他课 >>更多

先说以下这门课的考核方式：期末考试：60%，平时作业：30%，签到和小测：5%，课堂提问：5%感觉统计人还是有必要来上一下这门课的，毕竟Logistic回归相关知识在以往统计课程中基本没有进行非常细致的研究，我估计大多数人应该也是停留在只是知道模型的形式。今年课程内容对比以往应该是有所缩减，主要内容 >>更多

好吧，昨天刚刚做完大作业，就发现zgy大佬已经把大部分内容都说完了……所以我只做一点补充吧。这门课感觉就是学了一堆模型，举了一堆例子，然后知道了很多奇奇怪怪的R函数。课本应该是从英文版翻译过来的，但是感觉删掉了好多公式和推导，留下来的部分就是一堆文字说（口）明（糊），以至于从课本几乎完全看不出这些模 >>更多

这个课程时间安排很微妙，他的考试与出分时间可以控制在毕业审查学分之前，所以大四下还未修满专业学分的可以修读该课程，以满足毕业学分要求。 >>更多

老规矩，出分之后来评一下课，2学分的课听课的时候感觉东西很多很杂，其实复习的时候发现也就那点东西，主要内容还是列联表和广义线性模型（尤其是logistic模型）。老师上课基本上是根据PPT，然后部分内容会在黑板推导（这部分建议掌握，很可能成为考点）。这门课以应用为主，所以内容我本人感觉不是很系统，哪 >>更多

是我菜了 基本不知道想干嘛 >>更多