考完试来更新一下点评了，提几点本人的上课感受：1.建议把这门课踢出量信培养方案，不如加进大一少院必修的导论课里让他们来卷。2.课程内容太多太乱，相当于数据结构，数理逻辑，机器学习等课程的内容概要，作业数量多质量差，还有一半没答案、考试负担重。3.考试就是背书大赛，题目单选多选偏题怪题多，比如会考“人 >>更多

这门课真的纯纯的折磨我只能说没上过这么烂的课。从老师，到作业，到助教，全方位多层次立体化的一坨屎。先说老师，你是不是觉得自己讲得很幽默风趣，轻松活泼？一个计算机专业的课，老师上课居然在口糊？！真是闻所未闻。教材更是重量级，不知道是我水平太差还是怎么的，一个形式化的定义我愣是没看懂（准确来说我都没找到 >>更多

课程质量（20%）：4分教学质量（40%）：9分助教辅导（20%）：9分给分好坏（20%）：7分加权平均：7.2分 → 评价：7分 没有一分是给这门课的，全靠老师和助教捞了这门课。首先，这门课是毫无疑问的我从开学以来上过的最答辩的一门课，没有之一，量子信息技术与此相比也只能说是甘拜下风。我实在不理解 >>更多

上课纯坐牢，难得上周我认真听了一下午，刚才一写作业看到什么博弈树又懵了，上课我到底学了啥，老师对着ppt一通念我就能会吗，总而言之我想问问sb量信培养方案怎么这么多史课（还有量子信息技术） >>更多

课程内容与收获：70%，8.5 作业：25%，3 给分：5%，10 加权平均：6.8->7上课内容：两位老师讲得都很好，内容充实，起到了导论课的作用，比较浅尝辄止，个人更喜欢陈晓辉老师的风格。 教材《人工智能导论：一种现代方法》特别厚（很多不讲），PPT很详尽并且会课前发，可以不需要购买教材。秦老师 >>更多

本学期为线上授课，所以只在最后考试的时候见了老师一面，上课比较枯燥，大部分时间是在念ppt以前这门课是方向课，这个学期开始改为必修课，平时没有作业，有三次大作业需要交实验报告，三次分别做野人修道士启发式搜索，prolog语言应用和机器学习考试闭卷，内容比较多，复习起来不容易，划的重点考的不多，细碎知 >>更多

沟槽的课程，给了我一种回到高中学政治的感受。作为本人这学期第一门考试，还是能投入大量的时间去背知识点的（很难想象要是这门课放在1月份考我会不会裂开）。考试分选择题和大题，选择题全是概念之类的问题，不背不会，背了你也不一定会，就是这么个道理；大题基本考的都是作业题里面做到过的类型，相对来说理解了基本都 >>更多

这课今年开始有作业了，作业是吴飞《人工智能导论：模型与算法》的课后题。考完试老师把试卷答案发到群里了，但不知为何很快又把它撤回了，不过我及时把它保存了下来。2021-2022学年第二学期人工智能导论期末考试试题及解答.pdf/uploads/files/0bcf33f9ea4e4c7d337506d >>更多

这门课最大的亮点就是它的名字——人工智能导论相当于明确告诉了你，这门课不当人 >>更多

看得出来老师尽力了，内容安排不行也是没办法的事。一个小建议是把第一章删了，第一章给人一种水课的感觉，作业也很离谱，第一印象直接拉闸，自那之后我看上课就没什么人听了。 >>更多