宋立功老师上课投影他的课件pdf，因为比例的原因还要经常左右拖动，宋老师还用触摸板在讲义上写字，也用黑板写长的推导过程和例子。宋老师上课说话语气词太多了，也经常把一个知识点反复用不同的话说好几遍。宋老师讲课思路基本和教材相同，教材上结构清晰讲解详细，所以就算上课听不懂也可以自学，感觉如果单变量多变量 >>更多

前面几位同学已经说的很详细了。侯老师讲课非常nice，板书脉络清晰，授课幽默风趣。李老师解答问题极其耐心，尽全力让你在老师的解读中想明白。两位老师都超赞的！强推！ >>更多

oyy老师A2给分很好，期中出卷计算比较多也比较正常（A1期中出近世代数题本屑完全不会），期末和wxm班统考，我因为看错题目第一题白给10分QAQ。最后还是夸一下老师讲课真的很清楚（当年代基没学会的还是补回来一些） >>更多

老师上课很认真，会采纳学生的意见，对本人各种白痴问题也会耐心解答，后半学期老师自己讲了作业题，课基本照着ppt讲，没有板书，各种推导也并不能太懂，我基本靠看ppt+抄答案度日。习题课不让助教发讲义，但是助教人很好，一般回复都比较及时。老师最初给的比例（印象中）是作业:小测:期中:期末=2:1:3:4 >>更多

这门课是目前人工智能班体验最佳的课！在这门课上第一次感受到什么是扎实的数理基础233333旁边数院选修同学上课看起来也没有很轻松。和一般的以简单样例为主的机器学习入门课不同，王杰老师的课贯穿矩阵分析，概率统计，凸优化，泛函分析。使得一个在饱受离散数学三部曲折磨的人重新get到数学之美。对看paper >>更多

三个老师应该都是非常厉害的人工智能方向的老师！给分没有评论里那么好2333（可能是有幸存者偏差呜呜呜王子磊老师上课讲得比较扎实，解释知识点还有例题啥的，基本能理解。很惭愧其他两部分上课没有怎么听...第一部分花了一个晚上基本就可以速成，第三部分基本是机器学习基本常识。考试第一部分考了alpha-be >>更多

看到今年的评价不太多，所以来说说今年课程的主要内容。今年主要使用 gitlab 发布课程信息、作业、PPT以及问题讨论，地址是 http://210.45.114.30/，据老师和助教的想法是这样比较能避免水群的问题，而且有信息和问题大家能一起讨论。实际体验还不错（除了有些你特别着急的时候可能无法及 >>更多

本学期最迷的一门课 三个老师风格高度不同 结课很晚 查老师实在是混 王老师讲的最认真 要是全是王老师上就好了 熊老师上的中规中矩 只上了一次习题课 感觉如果不好好复习的话很难抓到重点。最后考试感觉挺简单的很多原题 却没有满绩 >>更多

课程内容比较少，考试开卷。作业也只有三道编程题。当时有一部分没有复习到，考场现学现卖...考试有一部分是黑心书店的题目，考了一道设计识别一张信封中邮编是什么的大题，PPT里有高度相似的。给分很好，但学到的东西emmmmm >>更多

冯老师讲课：逻辑清晰，普通话标准。 注：科大管院的概统讲义比陈希孺的概统书短小很多，精悍很多。然而当我意识到这一点的时候已经是第13周了。 >>更多