邓老师讲的挺好的，给分也很好（对于一个大二的人来说，如果大二想选最好线性代数修王新茂的，一些矩阵技巧还是挺有用的）。总体来说，这门课算是开了眼界，见识了不少新的神奇算法，不过作业偏多，编程量也较多（不过想学计算数学怎么逃得了代码？），不过收获很大。 >>更多

乐阿姨上课基本照课本，适合水。自己看课本比听课快114514倍，讲课外知识的时候适当做笔记或者拍照即可(考试有很大概率会考，因为延伸也不多) 考前刷书搞清楚习题以及课外可能会涉及计算的部分就行了 期中全是迫真计算，有判断题(有个判断题答案极度神奇，默认书上条件……)。期末证明步骤一定要详细！所有条件 >>更多

沈老师水平很高（似乎对科大的植物了如指掌），讲课生动有趣也非常热情，对这方面感兴趣的话上课会很有意思。 有四次小测和随机的签到，占40分，沈老师说不希望占用大家的课后时间，所以没有作业，非常轻松，考前好好背一下知识点。 >>更多

上课感觉就是在用英语念学校的讲义，但感觉不这样很多人都会听不懂……作业质量挺高，期中非常水，期末还行，感觉零零散散的学了这些代数知识成功的让我认识到我不适合代数 >>更多

内容：随机数，Monte Carlo，Resampling，MCMC，R package。因为没什么新意，就记得这些了。。。大部分都是实用统计软件学过的。张老师讲课声音比较小，听课体验一般。因为感觉都是学过的，我听的也不太认真。收获不大。平时作业不多，每周花一两个小时写点程序就好，由于作业是互相评分 >>更多

屑课，感觉没什么用，少院都不用修，不知道其他转院的为什么要补修， 成绩出来了，竟然因为所谓的给分好导致这门课的评分上升，这让我感到极度的遗憾 >>更多

来评一下新任张院长的课（手动微笑）。内容：一. 非参数估计，包括分位数估计，统计泛函，Jackknife and Bootstrap, 经验似然，U统计量。二. 核密度估计(KDE)及其他密度估计方法。三. 非参数回归，包括核回归，局部多项式（经济学最爱），样条。四. 半参数模型，包括部分线性模型， >>更多

屑课，少院婆罗门甚至不用学，不知道为什么转院的要补修，像你妈弱智 >>更多

为胡老师点赞！咱们17系上课最好的老师之一，比大三下学期那几门课听得舒服多了。内容：集合代数（主要是pi - lambda 定理，后面经常用），随机变量（可测，期望，单调控制Fatou那一坨实分析里的东西），独立性，乘积测度和Fubini定理，随机变量收敛性，条件期望和条件独立。内容不多。老师讲课很 >>更多

说一下我对张仁友老师的总体印象吧：我感觉老师相当好，有科大老师该有的风范。概括一下：老师的优点：上课严谨而不古板，讲课逻辑清晰，手写板书漂亮。如果同学想好好学这门课，喜欢逻辑清晰的讲课风格，喜欢传统的老师风范，以及基础比较差但想认真学习的同学，推荐这门课。如果同学不太能接受老师不跟同学互动，不太接受 >>更多