我将把这门课列为我这三年上过的最优质的课之一，仅就我个人而言，教学质量与李思敏老师的《复分析》并列，甚至对于我的意义更甚于此。原本这门课只是一个2学分的课，名字还带导论，我只是当作辅修课+英语课去上的。毕竟我上过了《运筹学》、《机器学习A》等等数院的专业课，这些基础的优化理论不知道学过了多少遍。但为 >>更多
十分推荐的课程，虽然四个学分时间很长，但是何老师上课很有激情，也试着给大家教更多的知识，ppt做的也挺好，老师很多的时候只是嘴硬，但是心里很在意学生的感受，开学的时候有个开学测试，实际上拿不到优秀老师也不会不让你不选这门课，平时的话及时交作业平时分会高一些，基本上课程都是何老师来上，刘老师来的次数不 >>更多
从上完课回来\(\large{\textbf{李金龙}}\)老师全然不顾身体的疲惫，连夜找我们几个组长商量儿汇报PPT的安排。谈得晚了，便送我们出门，要他的研究生送我们回寝室。在去办公室口的路上，我们说：\(\large{\textbf{李金龙}}\)老师，您回去休息吧。您刚上完学术道德与学术写作规 >>更多
丁老师要退休了，这门课未来会变得和这门课的给分一样难以捉摸。 >>更多
26年的有班级群嘛，求求了 >>更多
不建议选，能学到东西但是不多，认真学还是不太容易挂的，当然丁老师也退休了(大概是)，这些评分和评论用处也不大了。没有丁老师的计算物理可能给分会变好(指挂科会变少)？(不确定)感觉课程结构有很大问题，今年没作业(怕同学直接照抄ai)，全靠期末考试和一个摸不清的寒假大作业。 >>更多
给分一般，无功无过，适合大四学生选，但是平时作业较多（主要是次数太多），稍微有点繁琐，知识比较过时，学不到太多东西，适合0基础入门AI >>更多
物理人，选这门课本来是想入门点AI的知识，毕竟太火了，但一学期下来收获很少，这门课的强度感觉全体现在卷参数和卷优化，没有让我感受到AI本身的深度与内涵（我认为和这门课的定位有关，看起来比较适合大一先修，稍微自学点多变量求导和线代矩阵乘法就够了）。总之上完这门课我感到自己还完全没有入门AI，有点失望。 >>更多