我大概从讲课，作业，考试，给分这几个方面来点评。 讲课的话，老师的PPT做得还是不错，知识点翔实而且有丰富的例题，还有不少的易错点提醒和方法归纳，完全可以满足自学和考前速成需要。只是上课的话基本上就是照着PPT念，会把几乎所有的定理证明都念一遍，还会浪费时间在一些没有必要的计算细节上，这就导致我们上 >>更多

学渣本渣，从开学讲数学基础就想放弃的学渣（别骂了别骂了），一直坚持到最后（虽然缺过几次课），虽然实在是没听懂什么东西（本人水平实在太菜了），但是总的来说体验还是很不错的。 首先课程内容基本完全包含了理论力学授课内容（且是真子集），而且姐姐补充了巨量其他部分理论（比如每次下课都有人问：“请问这是量子力 >>更多

上课幽默风趣，人也很好～ 寄了几道题，还给了3.7，谢谢曹老师海底捞 >>更多

希望这门课从世界上消失 >>更多

楼上的兄弟说的确实是事实，这门课上课没有什么听课的必要（大概也听不懂），但老师还是在尽量尝试给大家讲清楚了（特指张文华老师，dpw老师只要不惹他也不能说有大病）。这门课是材化必修课，大三的必修课屑课很多，比如仪分、化工，但跑不了路了。（感觉相比较而言材化和材物不是那么屑？学弟学妹们大胆选（没实验多好 >>更多

看到其他同学如此详实的评价，我已经心满意足了。老实说，一分都不值，这两分全是给美丽温柔有耐心的助教xjj的，要不是元旦假期有她帮我解决各种稀奇古怪的error（其实多半都是我照着CSDN解决的），我tm才懒得交机器学习作业。 zry的讲课，依我来看就像MC，如果真要听课，那就是隔一段随机的时间对他的 >>更多

这门课内容主要是面向等离子体物理和空间物理专业的同学，补充一些实验需要用到的理论知识。没有作业但是平时上课有小测，相当于签到和作业。期末考试是开卷。老师给分超级好，不论是大四凑学分还是大二大三刷GPA这门课性价比都很高 >>更多

汪老师给分很好，不过上课主要靠ppt，听的挺困的，可以考虑自学……其实 >>更多

老师上的很好，课程不算难，给分的话因为少院置课比较卷所以一般，可惜我比较屑。 >>更多

就说这机器学习作业吧, 两道题, 一道是随机森林有关的, 做的过程不需要对随机森林和机器学习有任何了解, 而是单纯的写个循环改输入的超参然后画图; 另一道神经网络, 数据2G多一些, 读个数据电脑就要跑大半天......总而言之就是说在作业中学不到东西(除非是完全没接触过python的同学, 可以学 >>更多