老师上课比较清晰, 虽然ppt似乎都是从各处搜集来的. 但要吐槽的是课程的大部分时间都在介绍机器学习的概念, 只有最后两节课开始讲视觉的相关任务, 不过基本上也是泛泛而谈, 想通过这门课了解CV还是不太现实(不过大部分人还是来混分的吧), 很多同学在课程建议里提到这个问题, 不知道下次开课会不会有所 >>更多
20% Attendance + 30% Participation(including midterm exam) + 50% Fianl Exam一个学期做了五六次左右 group presentation,还要小组唱歌、演电影啥的;在日常交流英语课程系列中,Haydee班的任务量绝对不小,保守 >>更多
在上课的时候比较痛苦, 容易在一个个算法问题中溺水想不明白, 但一边复习一边发现整个课程的脉络还是十分清晰的, 从随机算法到近似算法再到分布式算法. 虽然上课教过的问题和具体算法流程大概率考试以后不会记得, 但是对随机算法是个什么东西, 近似算法尝试解决什么问题, 分布式算法是在什么情况下的考量至少 >>更多
复习到一半来吐槽下这门课应该是我到科大以来上过的讲得最差的课之一了。老师上课让人完全抓不住重点,可能前一句还在讲某某纠缠的判定,下一句说自己导师的导师是某某祖师爷,再下一句就变成科技报国了,让人听课体验极差。课上ppt的底色是饱和度极高的亮蓝色,配上编辑公式的错位和乱码,基本没有可读性。而且ppt的 >>更多
外院同学选修的这门课程,感觉一言难尽吧。课程是英语授课,每次课前面讲课念一些和生物统计有关的ppt,但据我观察也没多少人会认真听这一部分。每次授课的最后,老师会介绍一下统计物理和生物相关的领域最新的一些工作,这一部分还挺有趣的,但也是你在坐了两节课牢后的唯一的收获。考核形式是准备一次生物和统计物理交 >>更多